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Hello,umi酱!
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好吃的小蓝

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数据分析师证书是为了适应大数据时代要求,加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设,进一步提升我国数据分析师的职业素质和能力水平,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等,旨在提升全民数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。报考数据分析师证书要求CDA Level Ⅰ面向范围:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能1. 零基础就业转行者、应届毕业生2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者岗位去向:商业(业务)分析师、初级数据分析师、(数据)产品运营、(数字)市场营销、数据专员等考试时间:120分钟CDA Level II面向范围:企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。岗位去向:数据分析师、(数据)产品运营经理、(数字)营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理(质量)等考试时间:150分钟;CDA Level III面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等[1] 考试时间:210分钟。

人力资源职场转型分析师

286 评论(10)

misskissfion

人力资源数据分析师是帮助企业从人力资源应用的角度构建符合企业实际需求的数据分析报告,找到评价组织及人力资源效能的核心数据,借助简单好用的数据分析工具提高数据分析效率,通过数字化人力资源管理最佳实践赋能,找到适合企业的数字转型之路,同时为人力资源管理工作提供数据支持和决策。人力资源数据分析师的工作内容有以下几点:1、设计人力资源报表模板,持续优化报表模型和数据源,为业务发展和流程改善提供数据支持。2、推动数据化运营,监控人力资源运营数据,预警人力资源运营异常。3、分析人力资源运营短板,与各部门协作推动人力资源运营效率提升。4、 审核数据报表逻辑及提取需求,定期汇总输出人力资源部KPI达成结果。5、协助和参与部门流程优化项目,提升人力资源运营整体工作效率。对于想要了解更多关于人力资源数据分析师的问题,可以咨询一下CDA认证中心。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

304 评论(14)

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