无偏性一致性经济师

1.相合性(一致性) 用估计量估计参数涉及一个样本容量大小问题，如果样本容量越大估计值越接近真值，那么这种估计量是相合估计量。 2.无偏性 参数估计量的期望值与参数真值是相等的，这种性质称为无偏性，具有无偏性的估计量称为无偏估计量。 3.有效性 估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差；否则越好，越有效。不同的估计量具有不同的方差，方差最小说明最有效。

一般地说，一个好的估计量应具备三个标准：无偏性、有效性和一致性。无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近于被估总体的参数。

总体参数的实际值与其估计值相等时，估计量具有无偏性。样本相同、用不同的方法估计参数，可以找到若干个不同的估计式，其中抽样分布具有最小方差的估计式（最小方差准则），称为最佳性准则。 既是无偏的同时又具有最小方差的估计式，称为最佳无偏估计式。当样本容量较小时，有时很难找到最佳无偏估计，需要考虑样本扩大后的性质：一致性：当样本容量 n 趋于无穷大时，如果估计式依概率收敛于总体参数的真实值，就称这个估计式是真实值的一致估计式。渐近有效性：当样本容量 n 趋于无穷大时，在所有的一致估计式中，具有最小的渐近方差。完成策划的活动和达到策划结果的程度。市场调查中，有效性指试图要测量的事物实际上是真正要测量的。 其中 实验的有效性指实际的测量正是我们试图要测量的东西。 测量的有效性指的是测量仪器不受系统误差和随机误差的约束程度。扩展资料：由于未知参数的估计量是一个随机变量，对于不同的样本它有不同的估计量．这些估计量对于参数的真实取值，一般都会有偏差，要求不出现偏差几乎是不可能的。但是，总希望在多次试验中所得到的估计量的平均值与参数的真实值相吻合。无偏性的直观意义是样本估计量的数值在参数的真值附近摆动。且无系统误差，即这些估计量的平均值等于未知参数的真值。参考资料来源：百度百科——无偏性参考资料来源：百度百科——有效性参考资料来源：百度百科——一致性

（1） 无偏性。无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。设总体参数为 ，所选择的估计量为 ，如果E( )= ,称 为 的无偏估计量。 （2） 有效性。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数，它还必须与总体参数的离散程度比较小。假定有两个用于估计总体参数的无偏估计量，分别用 和 表示，它们的抽样分布的方差分别用 D（ ）和D（ ）表示，如果 的方差小于 的方差，即D（ ）< D（ ）,我们就称 是比 更有效的一个估计量。在无偏估计的条件下，估计量方差越小估计也就越有效。