方差和标准差经济师

方差 s^2=1\x ×[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.......+(xn-x)^2] 前x为数据个数，后x为这组数据的平均数，x1、x2、xn等是每个数据标准差是方差的平方根，即：s=√1\x ×[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.......+(xn-x)^2] x的意义同上

方差所有样本减去他们的平均值后的的得平方和，标准差是方差开根号

设E(x)为数学期望则：方差为D（x）=E{[X-E(X)]2}(那个2是平方啊)！ 对D(X)开平方就得到了标准差，标准差又称均方差

方差是什么和标准差_高清

方差开根号取正的那个就是标准差。方差反应了一组数据平均程度，方差大于等于0。方差越大，数值间差的越大，比方说1个亿和1之间差距很大，而如果一组数据全是1，即同一常数，方差为0。

方差公式：前x为数据个数，后x为这组数据的平均数，x1、x2、xn等是每个数据。标准差公式：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。性质：设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）； D(CX )=$C^2$ D(X ) （常数平方提取，C为常数，X为随机变量）。在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。扩展资料：标准差反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。虽然样本的真实值是不可能知道的，但是每个样本总是会有一个真实值的，不管它究竟是多少。可以想象，一个好的检测方法，其检测值应该很紧密的分散在真实值周围。如果不紧密，与真实值的距离就会大，准确性当然也就不好了，不可能想象离散度大的方法，会测出准确的结果。因此，离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。参考资料来源：百度百科——标准差参考资料来源：百度百科——方差