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恋水无痕
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栗子酱89

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决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

造价师决策树净现值

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景德镇瓷器

造价工程师2018造价-案例-精讲75、(2018)第四章第六节:决策树方法在投标决策中的运用。决策树方法在投标决策中的运用;分析背景材料,按照事件逻辑关系绘制决策树图,特别是多阶段绘图需要仔细分析背景材料。决策树分析与工程造价典型计算和资金时间价值分析相结合具有实际意义。在解析与资金时间价值有关的决策树分析题目时,应当绘制相应的现金流量图进行辅助分析与计算。决策树基本内容决策树是在进行方案决策时的分析事件发生概率、产生期望值、评定风险的一种工具。决策树通常由“三点”“两枝”组成,即三点为决策点、状态点、结果点,两枝为方案枝、概率枝。决策点,是对几种可能方案的选择;状态点,又称机会点表示备选方案的经济效果(期望值);结果点。每个方案在正常状态下取得的损益值、净现金流量等;方案枝,由决策点出发的,对应实现决策目标的方案;概率枝,表示可能出现的自然状态的概率。

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