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AI的全称是artificial intelligence(人工智能),我对人工智能的理解是让机器通过学习而具备了人类的某种技能就是AI。
由这句话可以很轻松的看出,AI的核心便是让机器能够进行自我学习,所以自然的便引出了机器学习,机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能的子领域,也是人工智能的核心。它囊括了几乎所有对世界影响最大的方法(包括深度学习)。
发展:
AI作为一门新兴行业,未来有巨大前景。“人工智能通过为相关传统领域‘赋能’,使其实现重大技术革新和产品升级,溢出带动性很强,是一项具有‘头雁’效应的战略性技术。” 中科院院士谭铁牛说。新一代人工智能技术的不断发展,将应用到各行各业中,为经济社会注入新的强大动力。
2016年9月咨询公司埃森哲发布的报告指出,通过应用人工智能技术,到2035年,美、日、英等12个发达国家年经济增长率平均可翻一番2018年麦肯锡发布的研究报告则表示,到2030年,人工智能新增经济规模将达13万亿美元,其对全球经济增长的贡献可与其他变革性技术如蒸汽机相媲美。
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AI又名“人工智能”英文全称为:“Artificial Intelligence”简介:它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能;如何把计算机用得更聪明;如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统;如何设计和制造更聪明的计算机以及智能水平更高的智能计算机等。
人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能是计算机科学技术的前沿科技领域。 人工智能与计算机软件有密切的关系。一方面,各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现,另一方面,许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。
例如,专家系统软件,机器博弈软件等。但是,人工智能不等于软件,除了软件以外,还有硬件及其他自动化和通信设备。
人工智能虽然是计算机科学的一个分支,但它的研究却不仅涉及到计算机科学,而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此,人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
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人工智能包括五大核心技术:1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。3.自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。4.机器人技术:近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。5.生物识别技术:生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。
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