人力资源分析师需要做什么

分析师有很多种类：CFA注册金融分析师、金融分析师、投资分析师、证券分析师、RCA分析师等。

中国对外经济迅速发展要求外汇市场加快发展。我国外贸依存度已达60%，外商直接投资位据全球前列，中国市场更加开放，越来越多的企业涉足国际业务，客观上需要中国的金融机构为企业公司客户提供包括套期保值、风险控制、外汇理财等在内的一系列金融服务。

专业外汇机构，包括银行、基金、理财机构等的专业交易员；实盘交易5万美金以上，保证金交易标准账户的客户。对外汇分析有兴趣，期望通过外汇分析师考试改变职业规划的有识之士，有志于成为专业外汇交易员的个体。

扩展资料：

岗位职责：负责撰写投资计划；给市场部提供可行操作建议；做外汇市场详细分析策略；对等级客户进行维护；分析判断外汇市场走势，能根据客户的资产情况制定理财规划和外汇投资计划，并能向客户提供具体的入市策略指导。

任职要求：扎实的经济金融专业知识，精通技术分析，能熟练运用波浪理论、江恩时间理论及其它技术指标；具有良好的分析判断能力，对全球外汇、大宗商品、股票市场的运转有较深刻的认识和准确的判断能力，能独立完成相关领域的分析评论。

具备良好的逻辑思维能力、文字功底和语言表达能力；英语较好，具有良好的听说读写能力，能与公司海外同事无障碍交流；具有良好的敬业精神、创新意识和团队合作精神。

参考资料来源：百度百科-外汇分析师

在企业中，招聘HR是一个职能性岗位，HR们在日常的简历筛选、面对面邀请、面试、入职、离职(偶尔会遇到各种麻烦和烦恼)上花费了大量的时间和精力。但是对于企业来说，HR是不能产生直接效益的，属于成本部门，被忽视，没有话语权。因此，很多HR为公司勤勤恳恳工作了几年，但成长性并不大，工资也依然停滞不前。但是，市场上有一种HR，因为稀缺而变得越来越“值钱”，那就是可以做数据分析的HR！此前，华为招聘年薪40w的HR数据分析师刷朋友圈。

现在阿里、百度等大公司在HR招聘要求中也提到了对数据分析能力的需求。大公司的招聘要求，在一定程度上代表了职业发展的方向，未来没有数据分析肯定没有HR的市场！HR员工每天都在从事繁琐重复的招聘工作，却无法量化自己的投入产出，难以找出问题原因并提出针对性的优化建议。一旦招聘效果不尽如人意，面对用人部门的追问，HR往往不知道原因。如果能做数据分析，就可以通过关键数据对招聘的各个方面进行处理和量化。

你不仅可以记录输入输出，展示你的工作成果，还可以对日常招聘数据进行监控分析，以便及时发现问题，查找原因，优化招聘策略。首先确定分析目标，然后根据目标确定分析模型。招聘HR常用的分析模型有很多，比如分析各个环节的转化率，可以直接反映招聘的有效性和效率，暴露各个环节存在的问题。例如，当招聘完成率不达标时，可以追溯录用接受率。如果发现要约接受率明显低于标准，需要进一步分析放弃要约的原因，进而优化招聘策略。招聘漏斗是指通过招聘的各个环节，逐步淘汰不适合的人选，层层筛选出最适合的人的过程。通过统计各个环节的转化率，可以分析招聘漏斗。

作用：帮助企业从人力资源应用的角度构建符合企业实际需求的 DAR（数据分析报告），找到评价组织及人力资源效能的核心数据，借助简单好用的数据分析工具提高数据分析效率，通过数字化人力资源管理最佳实践赋能，找到适合企业的数字转型之路，同时为人力资源管理工作提供数据支持和决策

应用对象：

企业管理人员、人力资源管理者、企业数据分析师、人力资源咨询顾问

相关业务：

解决企业人力资源效率是否最高的问题

解决企业人力资源成本是否最低的问题

解决企业人力资源组织结构调整是否及时的问题

解决企业人力资源战略决策是否科学的问题

解决企业人力资源数据是否准确的问题

解决企业人力资源转型方向是否正确的问题

具体职责划分：

初级——能熟练运用数字化管理系统，独立完成人力资源各模块工作的数据收集、数据处理、数据分析工作；能胜任企业人力资源事务性服务与常规工作。

中级——能运用数据收集、数据处理、数据分析设计完成企业人力资源管理工作和企业业务发展支持工作，能够独立处理工作中出现的问题；能够与他人合作；能够指导和培训初级人力资源数据分析师。

高级——能提供人力资源统筹、规划、设计、管理，为企业经营、战略、风险等决策并提供决策数据支持；能够独立处理和解决人力资源管理中的难题；能够指导和培训初、中级人力资源数据分析师的工作；能够组织开展人力资源数据分析工作的流程改善和技术优化；能够组织开展系统的专业技术培训；具有技术管理能力和团队管理能力；能把握企业人力资源方向、控制风险，提升经营管理效率，赋能企业业务及产品，为组织蛛网式发展提供人才核心竞争力。

市场前景：