kj476
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亲您好！为您查询到样本量确认无非是解一个方程。首先大致确定模型和实验设计方案，一般来说以下四个变量构成一个方程：type I error(level of confidence)， type II error(1-statistical power)， 样本量，effect 确定其中3个可以解出第四个。一般样本量计算会假定95%置信度，80%以上的power，合理假设一个size，即预计两组的差异，通过公式得出需要的样本量。其中power和size都可以试试看浮动范围。置信度越高(type I error小)， 或者power越高(可接受type ii error越小)，或者effect size越小，都需要更多的样本。简单的样本量计算网上都有，还有很多包可以用，具体公式要看实验设计，不同设计的计算会不同。比如题主有182家医院，每家人数不同，但是肯定是越分散越powerful。具体可以去看关于抽样的书，stratified 作者：谓之链接：来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
亲！将显示切换到 256 色 某些游戏和其它软件程序“要求”监视器设置成 256 色，或者它们在 256 色下运行的更好。当您启动这些程序时，许多程序会将监视器自动地切换到 256 色。对于那些不自动切换到 256 色的程序，当运行该游戏或程序时如果您想暂时将切换显示，请执行以下步骤。 在桌面上或“开始”菜单上，右键单击想要在 256 色下运行的游戏或其它程序，然后单击“属性”。 单击“兼容性”选项卡。 选中“在 256 色下运行”复选框。 注意 当关闭该程序时，屏幕将恢复默认的颜色质量。 如果软件程序显示错误颜色或图形重画缓慢，试着将显示切换到 256 色。 如果软件程序出现在屏幕中央的一个小窗口中，可以通过暂时更改屏幕分辨率来增加其大小。按照上述步骤，但是在第三步选中“在 640x480 屏幕分辨率下运行”复选框。当关闭该程序时，屏幕分辨率将恢复默认为先前的分辨率。 “兼容性”选项卡仅对位于计算机硬盘上的程序或游戏是可用的。如果程序存储在软盘、光盘或网络上，它是不可用的。
亲：非常感谢您的咨询与帮助，希望我的回答能够帮助到您，祝您万事如意，心想事成，
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问卷样本数量在500-1000即可，太多了数据差异性不明显，太少了没有信度。首先，取决于样本总体的广泛性，比如研究汉族和藏族学生，那样本量差异就很大。因为汉族学生的总体很庞大，要想获得一个具有代表性样本，显然需要很大的样本量。而藏族学生的总体很少，相对少的样本量理论上代表性也可能比较好了。那么样本量如何确定呢，主要有以下几个因素：1、总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率，从而对样本量产生影响，在计算样本的过程中，还要考虑好以下几个重要环节。2、预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。3、一是为保证抽样率的准确性，必须要做好抽样推断，使之有一定的可信度；在确定样本后，样本量的计算是一个很关键的问题，需要一个科学的公式，是专业性的。总体来主，样本量要根据估计的域的多少来决定样本量的多少。4、总之样本量的确定要遵循一人原则，即：精度和费用的互相作用，费用一定精度最高，精度一定费用最低。5、而样本的收集与整理可以上各大问卷网站或者沃销众填上解决，也可以加入QQ、微信群免费互填问卷。6、这里介绍一个公式，对于已知数据为绝对数，我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E)， 期望调查结果的置信度(L)，以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)。特殊情况下，如果是很大总体，计算公式变为：n= Z2σ2/e2。
样本量n=C²σ²/p² P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。 σ— 总体标准差（Population Standard Deviation），是衡量总体中个别单位偏离总体平均值的离散程度的指标，标准差越大，样本量越大，用于变量抽样中。 假设这组数据的平均值是m 方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2++(xn-m)^2] 标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根) 精度还是你看情况决定的 可以看看这个 _html样本量n=C²σ²/p² C — 置信系数（Confidence Coefficient），也称置信水平、可信因子，是以百分比（90%、95%、99%等）表示的抽样结果能够代表总体的概率。一般而言，95%的置信水平则认为高度满意，置信水平越高，样本量越大。1减去置信系数为风险水平（Level of Risk），是样本结果不能代表总体的概率。例如C选95%，即抽样结果能够代表总体的概率为95%P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。比如你可以接受的样本与总体之间的误差范围是0~90%σ— 总体标准差（Population Standard Deviation），是衡量总体中个别单位偏离总体平均值的离散程度的指标，标准差越大，样本量越大，用于变量抽样中。 假设这组数据的平均值是m 方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2++(xn-m)^2] 标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根) 这个你会算吧所以 样本量n=C²σ²/p²你相应把数代进去
最新教学论文格式 (一)题名 题名又称题目或标题。题名是以最恰当、最简明的词语反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合。 准确得体 要求论文题目能准确表达论文内容，恰当反映所研究的范围和深度。 常见毛病是：过于笼统，题不扣文。 简短精炼 力求题目的字数要少，用词需要精选。至于多少字算是合乎要求，并无统一的硬性规定，一般希望一篇论文题目不要超出20个字，不过，不能由于一味追求字数少而影响题目对内容的恰当反映，在遇到两者确有矛盾时，宁可多用几个字也要力求表达明确。 (二)作者姓名和单位 这一项属于论文署名问题。署名一是为了表明文责自负，二是记录作用的劳动成果，三是便于读者与作者的联系及文献检索(作者索引)。 (三)摘要 论文一般应有摘要，它是论文内容不加注释和评论的简短陈述。其作用是不阅读论文全文即能获得必要的信息。 摘要应包含以下内容： ①从事这一研究的目的和重要性; ②研究的主要内容，指明完成了哪些工作; ③获得的基本结论和研究成果，突出论文的新见解; ④结论或结果的意义。 论文摘要虽然要反映以上内容，但文字必须十分简炼，内容亦需充分概括，篇幅大小一般限制其字数不超过论文字数的5%。论文摘要不要列举例证，不讲研究过程，不用图表，不给化学结构式，也不要作自我评价。 (四)关键词 关键词属于主题词中的一类。主题词除关键词外，还包含有单元词、标题词的叙词。关键词是为了文献标引工作，从论文中选取出来，用以表示全文主要内容信息款目的单词或术语。一篇论文可选取3至8个词作为关键词。 (五)正文 正文是一篇论文的本论，属于论文的主体，它占据论文的最大篇幅。论文所体现的创造性成果或新的研究结果，都将在这一部分得到充分的反映。因此，要求这一部分内容充实，论据充分、可靠，论证有力，主题明确。为了满足这一系列要求，同时也为了做到层次分明、脉络清晰，常常将正文部分成几个大的段落。这些段落即所谓逻辑段，一个逻辑段可包含几个自然段。每一逻辑段落可冠以适当标题(分标题或小标题)。段落和划分，应视论文性质与内容而定。 论文格式排版说明 一篇论文按照一定的论文格式可以取得很好的效果，而好的排版往往可以取得意外的效果，下面就论问格式排版方面的几点说明(此属常用格式，如有具体要求以实际为准)： 一、封面： ⒈标题(黑体，加粗，二号字体，居中); ⒉副标题(黑体，小二)当然，副标题可有可无; ⒊单位及姓名(楷体，三号，居中)。 二、内文： ⒈标题(黑体，加粗，二号字体，居中)，注意正文中的标题下方不能出现作者单位及姓名; ⒉摘要(与标题之间空一行，仿宋，四号) ⒊关键词(与摘要之间空一行，仿宋，四号) ⒋正文内容(与关键词之间空一行，仿宋，四号); ⒌正文中编号类标题(黑体，三号)如： ⒍参考文献(宋体，小三) 三、页面设置： A4纸，上下边距为2厘米，左右边距为5厘米，行距为25磅。(来源：学术堂)
