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第一阶段Java语言基础,此阶段是大数据刚入门阶段,主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。
第二阶段Javaee核心了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识,JavaWeb和数据库,Linux基础,Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell 脚本编程、Linux 权限管理等基本的 Linux 使用知识,通过实际操作学会使用。
第五阶段 Hadoop 生态体系,Hadoop 是大数据的重中之重,无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署,都是大数据工程师工作中的核心,这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。
第六阶段Spark生态体系,这也是是大数据非常核心的一部分内容,在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。
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如果是科班出身(数学/统计学/计算机/金融),最好是先系统培训,打一个基础,有一个知识框架后再通过实践进行学习。 培训的话找口碑好,大校区,实实在在的,都没什么问题的。现在市面上现在学开发的机构太多。鱼龙混杂。可以实地考察一下,在多重选择,多看一下大品牌,口碑好的。在学习的时候选择班型上,看你的学历和基础,如果你学历很低没有计算机基础,不要指望4个月的班型能让你脱胎换骨。
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