a田艳恒
大数据与会计专业课程如下:
会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。
数学统计课程:数学分析I(理科)、数学分析II(理科)、高等代数I(理科)、高等代数II(理科)、概率论(理科)、数理统计/统计学(理科)。
计算机类课程:大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言:Python等。
就业方向
毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作,更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点。
对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2.数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
开心宝贝萱萱
01 大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化等。 大数据与会计会计学与大数据相结合的专业,从发展趋势来说是个不错的选择。大数据与会计属于交叉学科,学习的内容包括统计学、数学及计算机三大学科。大数据会计同时也需要学习数据采集、分析及软件处理,数学建模软件、计算机编程语言等课程。 大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法,熟悉经济、管理等相关知识,精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力,能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位,尤其是适应会计中介服务行业(代理记账、财税咨询、会计师事务所、税务师事务所等)、餐旅行业和商贸企业的财会岗位,3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位,5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。 毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作,更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。
优质会计资格证问答知识库