算法工程化工程师

算法工程师前景还是比较广阔的。算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。

本文列举了算法工程师需要掌握的能力，听我一一道来，至于哪个更重要，文末我会给出一些个人建议。软件工程能力虽然说算法工程师日常工作是实验多，代码少，软件工程能力要求不及大型软件的工程师。但做算法工程师可不是每天在jupyter notebook做完实验就完事的，你的代码最终需要融入到产品里，所以代码必须规范。算法工程师本质上，还是工程师。所以软件工程能力是必不可少的。不要求说达到特别高的工程造诣，但基本的代码规范，合理的模块设计，以及对模块进行单元测试的能力，我认为是必不可少的。商业逻辑洞察力有的项目是to C，有的是to B。不同的项目有着不同的商业逻辑。例如检测信贷风险，你不可能直接堆砌几个模型就能得到好的结果。但作为算法工程师，商业逻辑上肯定是不可能比客户理解透彻的。你需要多点和客户沟通。例如我做信贷风险检测，我需要知道他们的数据是如何产生，产生的频率是啥，从而我可以判断某些字段做aggregation时是应该用avg，sum，还是max比较合理。除此之外，理解一些商业逻辑有助于构建非常有效的特征。我们知道一个人月收入越高还债能力越强，但也知道负债越多违约风险也越大，而一个高收入的人贷款的额度也会大，这就产生了矛盾。而通过了解商业逻辑，学到一个指标叫debt burden ratio后，你就可以构建一个特征，用客户的收入除以客户的负债，就可以计算出一个更有效检测风险的特征。虽然我们知道深度学习网络有自动构建特征的能力，毕竟GIGO(garbage in garbage out)，数据未处理前，对模型来说就是garbage。不要觉得这种要靠人思考来构建特征的方法很原始，毕竟人工智能，先有人工后有智能。除了和客户沟通外，团队内部头脑风暴下，也是一种激发想法的好方法。文献检索能力这个能力其实对任何智力输出的职业来说都很重要。我们都需要保持大脑时刻更新。在算法上，关注最新文献，关注SotA(state of the art)的算法，关注工业实践的新动态。同时在相关商业上，了解你的算法所服务的行业，了解他们的运作。如果你是做手机图片AI的，可以查找手机处理器的发展的资料，目前主流的手机能有多少计算能力;如果你是做金融服务，则关注金融市场相关产品的新闻，了解最新居民收入消费水平，不然你的算法预测不准时，你没有相关商业知识，就难以找出哪个特征过时了。总结汇报能力这个能力其实对任何职业来说都很重要。即使你是清洁工，你也要汇报工作。对内，要会把自己的成果反馈给领导;直接上级一般也是工程师，可以用工程化的语言来汇报成果，比如模型的recall是多少，AUC是多少等。也可能对非技术的同事汇报，比如销售，就要更多的把汇报关注在商业价值，例如「上线一个月为客户减少了20%的运营成本，营收增加40%」。如果你是做to B业务，经常要对客户汇报。你的模型开发后，在测试集上的结果是多少，预计上线后能为客户创造多少价值等。心理素质算法工程师毕竟日常很多时间都花在试验上，试验失败是兵家常事。所以一定要学会开导自己，即使你的模型一周都没提升，也要给自己信心。同时，由于这个工作性质会接触到不同技术背景的人，所以有时候你会觉得简单的一个概念，对方却问了好几次都没懂，你就可能不耐烦。这时请沉住气，保持耐心沟通，不妨多换几个角度，帮助对方理解，毕竟对方理解了，也许还能给你一些意想不到的建议。至于哪个能力更重要?这得看你个人职业规划。· 如果你未来想成为亿万商业和顶尖技术直接的那个纽带，带领团队开发具有市场价值的产品。你需要增强自己的逻辑逻辑洞察力;· 如果你想成为AI系统架构师，可以增强自己的软件工程能力。· 如果你想成为资深研究员，可以增强自己的文献查找能力，并尝试在平台(大学或公司)的帮助下发表论文。去吧，根据自己对未来畅想，增强自己某一方面的能力吧。

算法工程师岗位职责（通用4篇）

在现实社会中，岗位职责使用的情况越来越多，制定岗位职责可以有效规范操作行为。那么制定岗位职责真的很难吗？以下是我为大家收集的算法工程师岗位职责（通用4篇），仅供参考，欢迎大家阅读。

主要职责：

1、结合业务需求，研究并实现数据挖掘算法；

2、参与业务解决方案的设计和编写，撰写相关技术文档。

岗位要求：

1、有扎实的数据基础，数学、物理等相关专业；

2、掌握统计分析方法、数据挖掘算法法及原理，并能基于业务问题灵活运用；

3、较强的文档编写功底和逻辑思维能力；

4、充分理解Hadoop基础架构和实现原理；

5、有较强的理解抽象问题能力和自我学习能力；

优先考虑：

1、有大数据挖掘相关项目经验者优先；

2、精通编程语言，能独立完成算法实现者优先。

3、具备良好的工作态度，积极进取者优先。

岗位职责：

1、负责图像处理和机器视觉的研发工作；

2、开发与算法相关的软件，根据实际产品需求设计算法；

3、负责算法的产品开发、优化实现、移植及其在嵌入式系统的实现。

任职要求：

1、本科以上学历，模式识别、自动化、计算机、电子信息、数学相关专业；

2、具备数字图像处理、机器学习和模式识别等方面的理论基础和实践经验，有存款机、清分机、点钞机等金融电子相关算法开发经验者优先；

3、精通常用的编程语言，具有扎实的.图像处理基础和数学基础，对计算机视觉具有浓厚兴趣，熟悉算法建模、嵌入式开发者尤佳；

4、具备高度的责任心、良好的职业道德素养、沟通能力及团队精神，有良好的语言表达和文档撰写能力和英文读写能力。

职位描述：

1、 设计/训练垂直领域图像处理模型

2、 搭建相似图片高效检索系统

3、 将图像处理模型应用于产品推荐系统/检索系统中。

4、 分析与改进模型性能。

职位要求：

1、 计算机及相关专业本科以上学历

2、 熟悉Python或者C

3、 熟悉数据结构和算法，拥有优秀的编程能力

4、 良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力与逻辑分析能力

5、 拥有Image Processing和Machine learning研究经验优先

岗位职责：

1、 根据工程案例，提出合适的数学算法，并编写相关计算程序；

2、本岗位设置培养方向：线性规划（线性规划、最优化）、数理统计（假设检验、参数估计、方差分析、回归分析等）、微分方程类（根据物理工程模型建立微分方程）

岗位要求：

1、全日制计算机、统计、数学、物理、信息技术或其他专业但对数学特别感兴趣者，本科以上学历；

2、有数据分析、数据挖掘和建模的经验；

3、具备C语言的编程能力优先；

4、熟悉matlab或同类软件者优先；

5、对算法研究具有浓厚兴趣，愿意从事研究工作；