数字化工程师好考吗

职业定义从事数控机床的装配、调整、维修等工作的人员。从事的主要工作内容：进行数控机床的装配及调整;编制程序并加工试件;判断并排除机床的各类故障。申报条件：(具备下列条件之一)一、数控工程员：1、中专、职高以上或同等学力应届毕业生。2、有相关实践经验者。 二、高级数控工程员：1、 已通过数控工程员员资格认证者。2、 大专以上或同等学力应届毕业生。3、 从事相关工作一年以上者。 三、助理数控工程师：1、已通过高级数控工程员员资格认证者。2、本科以上或同等学力学生。3、大专以上或同等学力应届毕业生并有相关实践经验者。4、中专、职高以上或同等学力并从事相关工作一年以上者。 四、数控工程师：1、已通过助理数控工程员师资格认证者。2、研究生以上或同等学力应届毕业生。3、本科以上或同等学力并从事相关工作一年以上者。4、大专以上或同等学力并从事相关工作两年以上者。 五、高级数控工程师：1、已通过数控工程员师资格认证者。2、研究生以上或同等学力并从事相关工作一年以上者。3、本科以上或同等学力并从事相关工作两年以上者。4、大专以上或同等学力并从事相关工作三年以上者。报考时间每年统考四次，时间为4月、6月、10月和12月。具体考试日期、地点、方式，由考生所在地的考试机构或培训机构另行通知。

5年工作经验 ● 高等学校英语应用能力考试 B级证书 ● 国家劳动与社会保障部颁发的全国计算机信息高新技术考试中级操作员证书 ● 国家劳动与社会保障部颁发的数控车床加工操作中级技能等级证书 ● 国家劳动与社会保障部颁发的数控铣床加工操作中级技能等级证书 ● 国家劳动与社会保障部颁发的数控加工中心加工操作中级技能等级证书 ● 国家劳动与社会保障部颁发的制图员资格证书 ● Autodesk 公司颁发的 AutoCAD 认证证书

一个月就能学会,跟cad差不多,工资没有画cad的高,属于替画cad的人打下手的辅助性工作

数字化应用工程师是一种与数字技术应用和开发相关的职业，他们使用各种数字工具和技术来开发和维护数字化应用程序，以满足企业和客户的需求。数字化应用工程师需要具备多种技能，包括编程、软件开发、数据库管理、网络管理和用户体验设计等。数字化应用工程师通常需要掌握多种编程语言和开发工具，例如Java、Python、HTML、CSS、JavaScript、PHP等，以及各种数据库和服务器软件，例如MySQL、Oracle、Apache、Tomcat等。他们需要使用这些工具和技术来设计和实现各种数字化应用程序，例如移动应用程序、网站、软件和其他数字产品。数字化应用工程师还需要关注应用程序的用户体验和易用性，以确保用户能够轻松地使用和操作应用程序。数字化应用工程师还需要关注应用程序的安全性和可靠性，以确保应用程序在操作和传输数据时不会受到任何威胁或干扰。他们需要遵守各种标准和规范，例如数据保护法、网络安全法和隐私保护法等，以确保应用程序的合法性和合规性。综上所述，数字化应用工程师是一种专业人士，他们利用各种数字工具和技术来设计、开发和维护数字化应用程序，以满足企业和客户的需求。他们需要具备多种技能和知识，以应对不断变化的数字技术市场。

数据挖掘领域是一个独特的行业，通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时，公司一般关注以下三个方面：他聪明吗？聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。他能否专注于项目？专注意味着在各种困难的环境内，仍能独立或合作完成项目。他是否能与团队一起工作。团队合作需要很好的沟通能力，工作中涉及到的概念、问题、模型、结论等都需要成员之间正确的沟通方能加以明确。为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质，需要一小时的面试，主要通过以下五个环节：1、简介如同交谈之初的寒暄一样，简介是使候选人放松下来。可以先介绍一下公司本身的情况，再回答对方的一些疑问。如果问题很复杂，可以将回答放到面试的最后阶段再处理。2、关于数据挖掘项目这是最为重要且耗时的面试阶段，询问候选人最近接手的数据挖掘项目的情况和处理方式。要提问的方面包括：他一开始是如何描述这个项目的项目持续了多长时间这个项目的关键问题是什么问题是如何得到解决的在数据挖掘项目中最为困难的阶段是什么最有趣的阶段又是什么在他眼里，客户是怎么样的团队的其他成员又是如何表现的从中获得了什么样的经验在这个面试阶段，不仅要提问关于“what”的问题，还要很多关于“why”的问题。因为优秀的数据挖掘工程师要能面对客户，清晰的论证并支持其提出的观点。3、关于数据挖掘的流程考察候选人对于工作流程的认识是必要的，如果他谈到了跨行业数据挖掘流程规范（CRISP-DM）意味着好兆头。有很多时候，候选人对这些规范不以为然。虽然说从不同的角度来看待问题是一种创新，但是创新也需要建立在坚实在流程标准之上。因为它可以保证我们不会出现大的纰漏。必要的时候，可以用白板让候选人画出流程图。并让他评价这些工作中最为重要或需要反思的地方。因为建模工作不可能一次完成，反复的提炼问题、建立模型的情况是经常遇到的。另外可以在某个挖掘流程进行深入考查，例如询问对方如何避免过度拟合，如何从大量的候选变量中进行筛选，如何评价或比较模型的效果。4、解决问题软件公司的面试一般会包括“编码测试”，考查数据挖掘工程师也应该如此。一种可以参考的作法是提供一份存在缺陷的分析报告。让候选人对报告进行研究，表达报告中结论的意义，提出其中所存在的问题或不足，提出改进或补救的方法。5、收尾在面试的最后阶段，需要回答候选人的其它提问，并使之相信本公司在本行业中的优势地位，以及在职业生涯中的作用。在完成面试后，需要立即将面试记录进行整理存档。面试是一件苦差事，但也是一个交流学习的机会。通过面试可以了解到其它人遇到的问题，以及他们是如何解决的。

数据挖掘工程师可以通过学习考取两个证书，证书目前主流有两个，一个是CDA，另一个是CPDA。全名是数据分析师，主要是数据分析方法、技术和软件操作为主。它包括：1、统计概率基础；2、数据分析模型方法；3、软件、工具的运用。如果这些技术不会，也不可能会操作数据分析。所以，CDA主要是针对数据分析师必不可少的技术性培训，是数据的获取、储存、整理、清洗、分析，检验到结果报告一个整体的过程，以及数据分析部分软件的操作。全名叫项目数据分析师，国内出现最早的数据分析培训，原先是信息产业部在组织，目前由中商联数据分析专业委员会和工信部教育与考试中心主管，内容主要针对的是基于企业在投资、经营、管理领域的数据分析，类似于MBA课程。课程包括《数据分析基础》、《战略管理》、《量化投资》、《量化经营》等，覆盖企业运营的每个环节，以数据分析的方法来进行的管理、经营、投资的分析，应该说企业的管理层适合学习CPDA来进行管理层面的分析和指导。关于数据挖掘工程师的课程推荐CDA数据分析师的相关课程，课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”点击预约免费试听课。