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漩海灵猫
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快到腕里来

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马尔可夫分析法是俄国数学家马尔可夫在1907年提出, 并由蒙特·卡罗加以发展而建立起的一种分析方法。它主要用于分析随机事件未来发展变化的趋势, 即利用某一变量的现在状态和动向去预测该变量未来的状态及动向, 以便采取相应的对策。马尔可夫(Markov)模型是一种广泛应用在语音识别、自然语言处理等领域的统计模型。在马尔可夫模型中,若给定当前时刻信息,则过去的状态(指当前时刻以前的状态)对于预测将来的状态(指当前时刻后的状态)是无关的。另外一种比较简明的阐述是,过程中某一时刻的状态只依赖于其前n个状态,n取不同的值代表不同阶数的马尔可夫过程。n=1时的马尔可夫过程是一阶马尔可夫模型,即某一时刻的状态只依赖于其前一个状态。

中级经济师马尔可夫模型

273 评论(13)

小S妈是顾大厨

马尔科夫模型:是用来预测具有等时间隔(如一年)的时刻点上各类人员的分布状况。马尔科夫模型的基本思想是:找出过去人事变动的规律,以此来推测未来的人事变动趋势。马尔科夫模型:是根据历史数据,预测等时间间隔点上的各类人员分布状况。此方法的基本思想上根据过去人员变动的规律,推测未来人员变动的趋势。步骤如下: ①根据历史数据推算各类人员的转移率,迁出转移率的转移矩阵; ②统计作为初始时刻点的各类人员分布状况; ③建立马尔科夫模型,预测未来各类人员供给状况。

341 评论(11)

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