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什么叫标准差？标准差的计算公式？如题，越详细越好，废话不要。答：标准差是衡量产品质量的一个重要的特征值，可以用它的值来表示数据的分散程度，为了说明标准差的概念，举例如下。 【例】钢结构油漆干漆膜总厚度（室外）要求150µm，允许偏差﹣25µm。从三位技工同条件生产产品中实测数据，三者全为符合规定要求，且其平均值相同，试比较他们的水平。 甲：128,139,142,143,144,145,142,150,141,140 乙：146,153,157,150,128,127,136,147,128,142 丙：125,165,142,150,128,129,119,159,125,172 上述数据表明，漆膜厚度平均一致，均为141.4µm。但从原始数据来看，他们的漆膜厚度波动的程度不同。类似这种问题很多标准差就可以定量地反映出他们之间的差别。 标准差的计算公式： 按照上式计算得（借用混凝土评定的公式，否则没水平上来）： Sƒcu （ 标准差） ƒ m（平均值） R（极差） 甲： 5.620 141.1 22 乙： 11.06 141.1 30 丙： 19.00 141.1 47 以上计算结果表明，技干甲的标准差最小，漆膜厚度波动最小，技术水平比较稳定。 标准差的量纲与样本的数据量纲一致。 关于 标准差计算公式中的分母，有用n－1，也有的用n进行计算。分母使用n－1进行计算求得的标准差，称为无偏标准差；分母使用n进行计算求得的标准差，称为有偏标准差。当子样n软大时，两种计算方法结果相差甚微，但当子样n软小时，如果分母不采用n－1进行计算，其结果会产生校大的误差。
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“标准差”(standard deviation)也称“标准偏差”，它可以通过计算方差的算术平方根来求得。标准差表征了各数据偏离平均值的距离，它反映出一个数据集的离散程度。 计算标准差的步骤通常有四步：（1）计算平均值（2）计算方差（3）计算平均方差（4）计算标准差 例如，对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8，其标准差可通过以下步骤计算： （1）计算平均值：(2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5 （2）计算方差：(2 – 5)^2 = (-3)^2= 9(3 – 5)^2 = (-2)^2= 4(4 – 5)^2 = (-1)^2= 0(5 – 5)^2 = 0^2= 0(6 – 5)^2 = 1^2= 1(8 – 5)^2 = 3^2= 9 （3）计算平均方差：(9 + 4 + 0 + 0+ 1 + 9)/6 = 24/6 = 4 （4）计算标准差：√4 = 2
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1、标准差计算公式：标准差σ=方差开平方 2、标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。即标准差是方差的平方根(方差是离差的平方的加权平均数)。 3、标准差是各种可能的报酬率偏离期望报酬率的综合差异。标准差反映的是整体风险，整体风险是包含特有风险的(即非系统风险)，因此标准差也反映了非系统风险。
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方差：如果有n个数据x1,x2,x3......xn,数据的平均数为x, 那么方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n 方差还有：s^2=(x1^1+x2^2+..+xn^2)-nx^2)/n标准差：方差的算术平方根
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标准差的计算公式：标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根，它反映组内个体间的离散程度。标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。假设有一组数值X1,X2,X3,......XN（皆为实数），其平均值（算术平均值）为μ，公式如下：扩展资料：标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少，不得而知。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。这也是临床工作质控的目的：保证每批实验结果的准确可靠。虽然样本的真实值是不可能知道的，但是每个样本总是会有一个真实值的，不管它究竟是多少。可以想象，一个好的检测方法，其检测值应该很紧密的分散在真实值周围。如果不紧密，与真实值的距离就会大，准确性当然也就不好了，不可能想象离散度大的方法，会测出准确的结果。因此，离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。参考资料来源：百度百科-标准差
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