大数据4v经济师

大数据专业毕业后就业岗位主要有大数据架构师、大数据算法工程师、大数据运营维护工程师、数据分析师/挖掘师等。　　前两个工作岗位偏技术，大数据架构师需要熟悉底层架构的，开发平台，数据建模，核心框架开发等，对计算机、数学，尤其是数据的知识要求高；大数据算法工程师对人的要求更高，开发算法，而且还要带团队，对人的学历和能力都有比较高的要求；大数据运营维护工程师，会偏向运营和维护，对人的要求低一些，门槛没有那么高；数据分析师/挖掘师，会偏向业务层面，需要调研需求，挖掘分析数据，包括沟通相应的客户，要求有比较强的与人沟通的能力。　　偏技术就是接触技术更多，偏业务就是接触人偏多，可以说根据不同的性格，就可以胜任不同岗位的工作。当然不论在任何工作岗位，都需要很好的沟通表达能力，所以大学期间一定要对自己这方面的能力做提升。　　这个领域待遇还是比较不错的，在一二线城市，3年以上，月薪都是能达到1万元以上的， 工作5年也是能达到月薪2-4万/月之间的，能力强薪资会越来越高，顶级的会更高。

数据现今可谓变得越来越常见，小到每个人的社交圈、消费网络、运动大到企业的销售运营、规划决策、产品生产、交通网络转行到数据分析领域的人也越来越多。但对于在职人员来说，完全放弃目前的工作去投身学习数据分析,压力会非常大,毕竟生活成本摆在那。建议的话还是去专业的培训机构，类似于CDA数据分析这样子的进行一下系统化的学习哈~

大数据分析师前景如何？发展趋势又是怎样的呢？谈及这个问题，我想先从大数据行业背景以及发展趋势着手，从根本上解除质疑者的忧虑。大数据与大数据分析数据分析是用包括检查、清洗、转换和建模等方法对数据进行处理。其目的是探索有用的信息、给出有建设性的意见，从而辅助压制决策。数据分析包含很多方面和方法，涉及的领域也遍布经济、科学、社会福利等行业。 数据挖掘是一个特别的数据分析技术，与传统的以纯描述为目的的技术相比，它专注于预测模型和对潜在知识的挖掘。所有的这些都是数据分析。数据分析虽然没有数据科学那样先进，可以创造新的数据结构，但是他们的目的都是一样的---探索数据可以用来怎样回答问题和解决问题。大数据0到大数据0的发展由维克托迈尔舍恩伯格编写的《大数据时代》里指出大数据是指采用所有的数据进行分析，而不是抽样调查。大数据有4V特点：volume(大量)、velocity（高速）、variety（多样）、value（价值）。大数据0时代的特征是解决数据效率问题，大数据时代4个V中的前3个V都被有效的诠释了。但是最后一个V没有表现其作用。大数据0时代逐一的解决了速度、容量等问题。在0时代积累的大数据将会在0时代得到其在价值上面的发挥。从2015年起，大数据进入0时代。大数据0时代要求以数据本身的价值为目标，从企业本身业务需求产生的大量数据中通过深入挖掘，分析得出数据本身的价值。0时代留在数据认知上面，0则要求如何通过这些数据去解决问题。 大数据分析国际背景 在全球500强企业中，90%以上的重要投资与经营决策都取决于充分的数据分析支持。在欧盟、美国、日本等发达地区，数据分析普遍被作为运营决策的前提要素，为社会经济的高速发展做出重大贡献。可以说，数据分析技术是一把让企业通向成功之门的金钥匙。大数据分析师前景如何？从2003年年底信息产业部电子行业职业技能鉴定指导中心（现为“工信部教育与考试中心”）正式设立“数据分析师”培训项目，并制定出数据分析师培训、考试及管理办法。到2017年，中国的数据分析行业已经走过了11个年头。这期间中国的数据分析师、数据分析师事务所、行业协会（中国商业联合会数据分析专业委员会）从无到有，发展越来越快，业务领域也是从最初的投资数据分析转向经营数据分析。目前国家将大数据视为国家战略，并且在实施上，也已经进入企业战略层面。大数据未来发展趋势又是怎样的？大数据在经济预警方面发挥重要作用 大数据分析成为市场营销的重要手段 大数据在临床诊断、远程监控、药品研发等领域发挥重要作用 大数据为金融领域的客户管理、营销管理及风险管理提供重要支撑。

越来越多的企业将选择拥有项目数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析师所出具的项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的企业把项目数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把项目数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系，数据分析这个职业应运而生，毫不夸张的说，数据分析师带给企业的不仅仅是一个个数据报告，更是一桶桶黄金，一片片亟待探索的蓝海