大数据局招经济师吗

最近，有很多朋友向我咨询：大数据的就业前景怎么样？就业方向有哪些岗位以及要是学习选择线上还是线下学习呢？今天呢，小编就大家关注的点，简单聊聊哦！当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。职友集统计，北京大数据平均工资：¥ 21000/月对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事？大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍五种与大数据相关的热门岗位。1、可视化工具开发可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。2、信息架构开发大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。3、数据科学研究数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。4、数据预测分析营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。5、、数据安全研究数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。那么线上培训和线下培训有哪一个更适合学习呢？一：避免了我们要去不同地方或省份去听课的旅途劳顿。三：学习的时间长，最少可以学习一年。但是对于不希望这么长学习时间的学员来说，还是线上更合适。三：可以让不同基础，阶段的人都享受到一样的教育。避免了基础差就被淘汰的现象。但同时也会耽误有基础的学员的时间。“线下培训”我们已经了解了线上培训的模式，那我们再来了解一下线下培训，其实我不说大家也知道，线下培训其实就和我们一直在学校读书是一样的。都是在一个教室里大家一起学习。好处呢，就是大家在一起学习气氛比较好，有助于大数据的学习，对于很多没有自制能力的学生来说，这种环境很重要。并且还能和同学们，老师面对面的交流，有什么问题都可以及时的得到解决。坏处呢就是班级上人员不少，老师也是不可能无微不至的照顾到每一位学员，但是周围很多同学，有什么不懂的需要帮助的同学之间也都是可以解决的。学习大数据的新手们，想要培训的话，希望我这篇文章能给你们带来一些帮助。免责声明：部分内容来源于公开网络，若涉及侵权联系尽快删除！

1、大数据系统研发工程师负责大数据系统的研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等。2、大数据应用开发工程师负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。3、大数据分析师从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，并推动数据解决方案的不断更新。4、数据可视化工程师负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，将其可视化，帮助用户更好地进行大数据应用开发。5、数据安全研发人才负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。关于大数据时代,主要需要什么类型的人才，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。以上是小编为大家分享的关于大数据时代,主要需要什么类型的人才?的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

统计学，数据库，数据挖掘知识，懂得业务需要，理解业务的复合型人才。1、大数据又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2、“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。

目前大数据正处在落地应用的初级阶段，所以未来大数据领域的就业前景还是不错的，大数据的发展不仅会促进大数据领域自身的就业，也会促进与大数据相关领域的就业，比如物联网、云计算、人工智能等领域，这些领域也会受益于大数据的发展。从这个角度来看，大数据正在推动整个IT行业的发展。大数据分析、大叔就开发等大数据人才已成为市场紧缺型人才，大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。大数据的薪资相比其他行业高出许多。大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

数联寻英《大数据人才报告》显示，目前中国的大数据人才仅46万。仅就人工智能领域而言，印度的从业人员在15万左右，美国有85万，而我国仅有5万人。随着科技的不断发展，在短短3-5年内，我国大数据人才的缺口将增至150万。而波士顿咨询公司（BCG）发布的《数字经济下就业与人才研究报告》预计，中国整体数字经济规模在2035年将达到16万亿美元左右，总就业容量将达到4.15亿。大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。从目前的发展来看，大数据将是最有发展前景的职业。任何系统、任何公司的核心都是数据。数据的飙升，将诞生系列新的技术和产业。目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。