数据分析师好还是经济师好

你好！很多公司数据分析师的职位，工资很高，工作待遇也很好。因为数据分析师属于高端职位，与提供劳动的劳务职位不同这些通常都对学历和工作经验的要求。因为数据分析通常是要为单位解决问题的，以更好地谋求单位的发展，所以是个为公司创造价值的岗位。能为公司带来价值，公司提供的福利当然好。以上都是纯手打，如觉得满意还请采纳哦！

数据分析师的就业前景是非常好的，如果你想要成为一名优秀的数据分析师，先找到自己的方向，确立一个职业目标，再逐步掌握数据分析师的必备技能，在软件的基础操作上不断提升自己的应用水平。初级数据分析师可以往两个方向分流：技术岗和非技术岗。这其实就是往两个方向深究的结果：业务或技术。如果一个初级数据分析师希望在业务上精深，并且能够在企业中有越来越重的分量。通常会有两个方向。一个是数据运营，另一个是数据产品经理。如果一个初级数据分析师希望在技术上深耕，并且在某一领域举足轻重，那么通常有两个方向：算法工程师，大数据开发。做到极致了，就是数据科学家。对这些岗位的定义，可以参考下列的解释。1、数据产品经理数据产品不但要运用埋点原理，使用工具抓取数据并分析，还要参与数据化产品的制作、挖掘用户数据需求、提炼数据产品方案、设计和推广数据产品的使用等。2、数据运营主要负责运营活动的效果分析，并且提出更好的运营解决方案。3、算法工程师他们运用数理统计知识、编程和业务思维建立数学模型，是当之无愧的产品灵魂。4、数据开发工程师数据工程师属于技术岗，他们负责搭建数据库、处理数据、维护数据安全等工作，主要是服务于数据的使用者，比如上文中的数据分析师、数据产品经理以及数据建模师。5、数据科学家数据科学家属于综合性人才，集数据分析能力（＞数据分析师）、统计学基础、业务能力（＞数据产品）、算法（＞算法工程师）与沟通能力于一身。这类人才属于数据分析行业中的顶配，各方面的能力都超一流，不过这类人才相当稀有，在行业中基本是可遇而不可求。最后说完了职业分层，再回归到最重要的本质吧，这个本质就是赛道。这个道理很简单，那就是在一个天花板不断上升的行业，个人职业的发展的天花板才能跟着往上走。我们只有在一个路很宽，人不挤的赛道上才能够跑得快，也只有在一个资本都涌入的市场上才挣到更多钱。据统计我国共计1400万数据分析人才缺口，未来市场规模将达到2000亿！其次，从薪资上来看，数据分析师薪资水平逐年递增，随着未来企业对数据分析师的需求越来越大，薪资水平将会继续上涨。