经济师配额抽样和分层抽样的区别

综述：按比例分层抽样和定额抽样的区别如下。从宏观上，两者的目的都是为了提供更好的样本代表性，并且两者的理论基础都来自于：总体的个体的同质性越高，抽样误差越小，样本的代表性越好。两者的本质区别在于是否以概率为基础，比例分层抽样是概率抽样而后者是非概率抽样。从最宏观的角度来说，比例分层抽样产生的样本是随机抽样样本，其本身可以进行抽样误差的评估和推断检验，进而把你样本的结论推广到总体。而定额抽样本身不具备这种可能。从具体操作上，两者都需要选取一定的变量作为分组依据。并且都需要根据各组/总体的数量比例对样本结果进行加权（比例）分层抽样是概率抽样的一种，是指先分层再按总体群种中各层的比例随机抽样。定额抽样是非概率抽样的一种，是指分层并事先设定各层的主观配额比例，再进行抽样。举例：调查某高中学生的作息状况，该校高中1000人，高一350人，高二330人，高三320人。比例分层抽样：抽样100，高一35人，高二33人，高三32人。定额抽样（主观因素：调查者可能认为高三作息问题更严重，因此将更多配额事先给了高三）：抽样100，高一30人，高二30人，高三40人。

配额抽样也称“定额抽样”，是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层，确定各类（层）单位的样本数额，在配额内任意抽选样本的抽样方式。 　　配额抽样和分层随机抽样既有相似之处，也有很大区别。配额抽样和分层随机抽样有相似的地方，都是事先对总体中所有单位按其属性、特征分类，这些属性、特征我们称之为“控制特性。”例如市场调查中消费者的性别、年龄、收入、职业、文化程度等等。然后，按各个控制特性，分配样本数额。但它与分层抽样又有区别，分层抽样是按随机原则在层内抽选样本，而配额抽样则是由调查人员在配额内主观判断选定样本。

（1）适用范围不同配额抽样一般适用于总体比较小的研究，抽样建立在研究者对总体非常熟悉的基础上；分层抽样适用于总体较大的研究，不需要对总体的单位或元素非常熟悉。（2）抽样的方法不同配额抽样是由调查人员在配额内主观判断选定样本；分层抽样是完全依据概率原则，排除主观因素，客观地、等概率地到各层中进行抽样。（3）目的不同配额抽样注重的是样本与总体在结构比例上的表面一致性，目的在于要抽选出一个总体的“模拟物”；分层抽样一方面是要提高各层间的异质性与同层中的同质性，另一方面也是为了照顾到某些比例小的层次，使得所抽样本的代表性进一步提高，误差进一步减小。参考资料来源：搜狗百科--分层抽样法参考资料来源：搜狗百科--配额抽样

配额抽样也称“定额抽样”，是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层，确定各类（层）单位的样本数额，在配额内任意抽选样本的抽样方式。配额抽样有两种：独立控制配额抽样和相互控制配额抽样。1、独立控制配额抽样独立控制配额抽样是指调查人员只对样本独立规定一种特征（或一种控制特性）下的样本数额。2、相互控制配额抽样相互控制配额抽样是指在按各类控制特性独立分配样本数额基础上，再采用交叉控制安排样本的具体数额的抽样方式。分层抽样先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的统计学计算方法。学术定义：一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。又称分类抽样或类型抽样。将总体划分为若干个同质层，再在各层内随机抽样或机械抽样，分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。配额抽样和分层随机抽样既有相似之处，也有很大区别。配额抽样和分层随机抽样有相似的地方，都是事先对总体中所有单位按其属性、特征分类，这些属性、特征我们称之为“控制特性。”例如市场调查中消费者的性别、年龄、收入、职业、文化程度等等。然后，按各个控制特性，分配样本数额。但它与分层抽样又有区别，分层抽样是按随机原则在层内抽选样本，而配额抽样则是由调查人员在配额内主观判断选定样本。