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回答 您好,我是小金,我也从事职场多年,很高兴为您解答我已看到您的问题,❣️❣️❣️我正在帮您查询相关的信息,请您稍等马上回复您。 您好,很高兴为您解答最大最小后悔值法:在某种状态下因选择某方案而未选取该状态下的某任方案而少是收益值。 最大最小后悔值法是管理学中决策的不确定型决策的一种方法。 它的步骤是: 1.计算每个方案在各种情况下的后悔值;(后悔值=各个方案在该情况下的收益-该情况下该方案的收益) 2.找出各方案的最大后悔值; 3.选择最大后悔值中的最小方案
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最小最大后悔值,是一种不确定性条件下做决策的方法。假设有m种可供选择的方案A1, A2, ..., Am,每种方案又有n种可能出现的情景,其概率分别是P1, P2, ... , Pn, 然后每种方案在每种情景下的结果是Omn, 到底该选择哪个方案呢?如果不考虑决策者对待决策的态度,我们可以用决策树的方法,以期望值为基础做出决策。方案i的期望值是:Ei = sigma (Pj*Oij), 选取期望值最大的方案。而最小最大后悔值本质上是一种比较保守的方法。具体算法是:1) 选择i方案出现j情景的后悔值:Rij = max(Oxj) - Oij, 即如果出现j情景,选择i方案的收益与最佳方案的收益之间的差异;2) 选择i方案的最大后悔值:Ri = max (Rix);3) 选取后悔值最小的方案。
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该方法的决策步骤如下:(1)设想未来客观环境可能出现的自然状态,这些自然状态的发生概率属于未知。(2)设计出多个行动方案。(3)求出每一方案在各自然状态的后悔值,比较这些后悔值从中选出最大值。(4)比较每一方案的最大后悔值,选取与最大后悔值最小相对应的方案为最佳方案。最小后悔值决策法同其他非确定型决策方法一样,带有相当程度的主观随意性。当决策者比较注重决策失误后果时,一般可以采用最小后悔值决策法。例:某公司需要对某新产品生产批量做出决策,各种批量在不同的自然状态下的收益情况如表1所示,试用最大最小后悔值决策法进行决策。最小后悔值决策法是指把决策所带来的后悔或遗憾降低到最低程度的决策方法。后悔值是决策者失策所造成的损失价值。它是在某种自然状态下,方案中的最大收益值与各方案的收益值之差,或各方案的损失值与方案中的最小损失值之差。最小后悔值法的基本原理是:比较各行动方案的最大后悔值,然后再在这些最大后悔值中挑选出最小后悔值,最后把这个最小后悔值对应的方案作为最优决策方案。
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