柠柠2015
CIS(Corporate Identity System)其实已经是很普遍的名词了，一般人都以为只是设计个Logo,至于VI、MI、BI所指何物，知道的人就比较少，更无论了解CIS的内涵。 日本在CI领域上，已经相当的成熟，而且成绩斐然，所以大部分的CI名词都来自于日本。台湾地区在研究CI时参照日本文献的比率也相当的高。这些名词中，最重要的就是“Identity”。 什么叫做Identity?在字典上，Identity的意义是：“同一、绝对相同、本体、身份、识别……。”其实指的，就是能辨识出本体，就叫做Identity，就好像身份证代表一个人，拥有奔驰车的人就是事业有成的有钱人一样。 品牌的识别叫做Brand Identity。例如伯朗咖啡的人物造型，企业的识别就叫做Corporate Identity,像麦当劳的红底黄色M字型的Logo，亦可用在Retail Store上，甚至是一个部门、一群人……。只要能反映出本体的特性者，都可以应用。
我是丽香
CI（置信空间(confidenceinterval)）一般指置信区间。
置信区间由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。
对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积 ，Ζα/2即为对应的标准分数。
扩展资料：
置信区间是我们所计算出的变量存在的范围，置信水平就是我们对于这个数值存在于我们计算出的这个范围的可信程度。
举例来讲，有百分之九十五的把握，真正的数值在我们所计算出的范围里。
在这里，百分之九十五九十置信水平，而我们计算出的范围，就是置信区间。
如果置信度为95％，抽样100次，得到100个置信区间，大约95个置信区间能覆盖到真实参数βk，实质就是随机区间。
参考资料来源：百度百科-置信区间
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