全局性思维英文

麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology，简称MIT），是由美国自然科学家威廉·巴顿·罗杰斯于1861年创办的世界著名私立研究型大学。该校一直秉持“知识学习与操作训练相结合”（Mind and Hand）的校训，不断改革创新，致力于工程人才培养质量的提升，无论是在美国还是全球，MIT工程教育均享有很高的声誉与影响力，堪称全球高等工程教育的典范。 2017年8月, MIT启动了新一轮的工程教育改革“新工程教育转型”(New Engineering Education Transformation, 简称NEET) 计划，旨在重构麻省理工学院的工程教育教学，从根本上对工程教育进行一次系统性反思和变革，变革的重点集中在学生的学习方式及学习内容，目标是培养能够引领未来产业界和社会发展的领导型工程人才。 12种思维能力的基本内涵如下： 学习如何学习（Learning how to learn） 是指学生利用一定的认知方法主动思考和学习。 制造（Making） 指新工科人才发现和创造出不存在的技术人工物的能力。 发现（Discovering） 指通过采取探究、验证等方式促进社会及世界知识更新，并能产生新的根本性的发现和技术的能力。 人际交往技能（Interpersonal skills） 指能够与他人合作并理解他人的能力，包含沟通、倾听、对话、情商、参与和领导团队的工作等。 个人技能与态度（Personal skills and attitudes） 包含主动、有判断力、有决策力、有责任感、有行动力、灵活、自信、遵守道德、保持正直、能终身学习等。 创造性思维（Creative thinking） 指通过深入思考，能够提出和形成新的、有价值主张的思维。 系统性思维（Systems thinking） 指在面对复杂的、混沌的、同质的、异质的系统时，能够进行综合性全局性思考。 批判与元认知思维（Critical and metacognitive thinking） 指能够通过对经由观察、体验、交流等方式所收集到的信息进行分析与判断，以评估其价值及正确度的思维。 分析性思维（Analytical thinking） 指能够对事实、问题进行分解，运用理论、模型、数理分析，明确因果关系并预测结果。 计算性思维（Computational thinking） 指能够把基础性的计算程序（例如抽象、建模等）以及数据结构、运算法则等用于对物理、生物及社会系统的理解的思维。 实验性思维（Experimental thinking） 指能够开展实验获取数据的思维，包含选择测评方法、程序、建模及验证假设等内容. 人本主义思维（Humanistic thinking） 指能够形成并运用对人类社会及其传统、制度以及艺术表达方式的理解，掌握人类文化、人文思想、社会政治经济制度知识。

什么是全局性思维？研究工作中偶尔会遇到一些反馈，比如你的建议很好，但我们在别的环节存在极大的限制因素，或者更直接一点说你的建议太理想化了，典型的头痛医头，脚痛医脚。而发生这种现象的原因，是提出解决方案的人，缺少最基本的全局思维。什么是全局思维？全局思维是不局限形成当前状态的直接原因，而是思考问题产生的背景与系统因素，从整个系统的角度去解决问题。对我来说，全局思维分三个层次：1、最基本的全局思维是关注系统因素关联性，保证解决方案具备可操作性。在日常项目中，研究建议和界面设计时经常关于关注当前问题，最后导致提出的建议在下一环节容易遇到各种限制，从而被拒绝。2、掌握全局思维的第二层次是关注价值实现整体性，确保整体利益的最大化。日常工作中，我们常常因为KPI等因素，从自身所处单位利益出发去思考方案，不仅不能带来协同性价值，甚至可能损害整体利益。3、全局思维的最高层是关注内外因素动态性，避免长远利益被忽视。不同发展阶段的自身因素与外界条件都不一样，当前的最优解未必是未来的最优解。全局思维的层次与个人在组织位置有关，随着位置的上移，全局思考的层次也在逐渐从执行层面向战略层面钱迁移。