少年卡米
数据的离散程度用标准差表示。
离散程度，英文名Measures of Dispersion，是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。
通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。可用来测度观测变量值之间差异程度的指标有很多，在统计分析推断中最常用的主要有极差、平均差和标准差等几种。极差又称全距，是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差，也就是观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。
lathermatthaus
通俗讲，所谓“离散”就是说不连续。
整个数学体系中可以粗分为两类，一类为连续，另一类则为不连续。而这里的不连续指的就是离散数学所包含的部分。
离散数学的英文名称为“Ddiscrete Mathematics”，可见它的“离散”并非是说东一块、西一块，而是指它是一个专门处理整数的数学，为我们的计算机科学打下了扎实的基础。
如“离散数学”中的布尔代数：基于0、1这两个整数，我们额外赋予它们一些性质与运算，此情况下所组成的系统我们成为布尔代数，这也就是我们在写程序时常常看到的boolean值。
拓展资料：
离散数学是传统的逻辑学，集合论（包括函数），数论基础，算法设计，组合分析，离散概率，关系理论，图论与树，抽象代数（包括代数系统，群、环、域等），布尔代数，计算模型（语言与自动机）等汇集起来的一门综合学科。
离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。
参考资料：离散数学百度百科
北条真理
离散的意思就是不连续。一般学的数学的数据范围都是连续的，比如初高中那些函数，通常都说在某某区间内。离散的含义是指不同的连接在一起的元素，主要是研究基于离散量的结构和相互间的关系，其对象一般是有限个或可数个元素。
离散数学以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标，它充分描述了计算机科学离散性的特点。
我们在生活中，人眼见到的图像（非计算机里的）是连续的，经过数码相机的拍照（抽样和量化的过程）变成计算机里的照片，即成为数字照片。计算机里的照片就是离散的二进制比特流，图像（灰度图像）像素的灰度值在计算机里是从0到255（实际上是用二进制表示的），即0，1，2，3，...，255，0代表黑色，255代表白色，只有0到255的整数，没有其他整数，而且没有两个整数之间的小数，即不连续的，这就叫离散。
拓展资料：
离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。离散的含义是指不同的连接在一起的元素，主要是研究基于离散量的结构和相互间的关系，其对象一般是有限个或可数个元素。离散数学在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。
离散数学百度百科
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