牛鞭效应英文

长鞭效应（Bullwhip effect）是一种在需求预测驱动的销售渠道中被观察到的现象。此理论最早在1961年由J Forrester在Industrial Dynamics中提出。在一般的商业活动中，客户的需求总是不稳定的，企业总是需要通过预测客户的需求来优化库存与其他资源的配置。而预测是建立在统计基础上的，一般来说是不可能完全精确的，所以企业在运营中常常会保留一些额外的库存作为安全库存（safety stock）。在供应链中，从下游到上游，从终端客户到原始供应商，每一个组成部分所需求的安全库存将会越来越多。在需求升高的时期，下游的企业将会增加从上游订货的数量，在需求降低的时期，下游的企业将会减少或者停止订货。英文名称：Bullwhip effect营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”。 (指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。)“牛鞭效应”是市场营销活动中普遍存在的高风险现象，它直接加重了供应商的供应和库存风险，甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、营销的混乱，解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。长鞭效应（bullwhip effect),在管理学上俗称“牛鞭效应”

bullwhip作用的健壮测试在供应链 with随机动力学 This纸分析在唯一梯形编队任意顾客要求和被管理的驾驶的供应链的bullwhip作用nondeterministically. 供应链，与随机系统参量，被塑造作为线性一个马尔可夫的跃迁 system. 本文提出健壮分析情况诊断bullwhip作用和跳起它的巨大。 测试顾客要求的are独立。 举例子。 通过这些测试的预定的政策，和因而避免bullwhip作用在任意顾客要求的任意环境里，显示存在。 本文也提出可能的extensions多梯形编队链子。 如果供应商是更远的， In供应链，在supplier’s命令序列的波动通常是更加伟大的远离顾客的。 这种现象，经常指‘‘the bullwhip作用， ’’是不仅被找到的in产业操作[16,17,30,31]，而且在宏观经济学数据[2,3,22,26,35,36]和模仿研究中 (例如啤酒比赛) [21,27,39]。 bullwhip作用结果的出现在巨大的额外运作费 [8,28,29]。 Extensive研究开展辨认bullwhip作用的操作的起因。 更早的研究 在唯一梯形编队链子和顾客要求过程具体家庭的focus，变化 分析供应商安置和接受的orders并且被比较[2,6,7,20,29]。 为多梯形编队链子， results为具体顾客要求(即， ARMA)和某些预定的政策存在(即，秩序对政策) [1,18–20,41]。 怎么画管理洞察显露假设的需求过程和预定的政策influence bullwhip作用。 Recently，努力被做得到bullwhip作用的健壮诊断测试。 由于顾客 demand经常是难预言或控制，获得独立地拿着的分析结果是中意的of顾客要求。 Refs。 [10–12]第一个多梯形编队链子的礼物健壮分析结果与一般demand输入。 Refs。 [13,14]获得相关的要求变化惯例和数字上说明 bullwhip作用。 Refs。 [33,34]提出确切的惯例描绘bullwhip作用在链的任何个阶段有或没有需求过程的知识的。 所有这些工作假设，因素确定 system动力学(即，运输的可靠性，商业环境)是确定和已知。

呵呵！牛鞭...牛鞭效应，是供应链管理的基本原理之一,经济学上的一个术语，指的是供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动，此信息扭曲的放大作用在图形上很像很一根甩起牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。

鲁棒性测试的牛鞭效应供应链随机动态本文分析了牛鞭效应在单一梯队的供应链驱动的任意客户的需求和经营nondeterministically 。供应链，与随机系统的参数，是仿照作为马氏线性跳跃系统。介绍了强有力的分析条件来诊断牛鞭效应和约束其规模。测试是独立的客户需求。举例说明。订购政策，通过这些试验，从而避免了牛鞭效应随机环境中的任意客户需求，显示存在。该文件还提出了可能扩展多级链。在供应链的波动在一个供应商的序通常更大，如果供应商是远远离客户。这种现象通常被称为''的牛鞭效应， ''已发现不仅在工业行动[ 16,17,30,31 ] ，而且在宏观经济数据[ 2,3,22,26,35,36 ]和模拟研究（如啤酒游戏） [ 21,27,39 ] 。在场的情况下牛鞭效应的结果巨大的额外经营成本[ 8,28,29 ] 。广泛的研究已进行确定的业务原因，牛鞭效应。早先的研究侧重于单一梯队链和具体的家庭客户的需求过程，其中的差额订单和收到的供应商进行了分析比较[ 2,6,7,20,29 ] 。对于多级连锁店，结果存在的具体客户的需求（例如， ARMA模型）和某些订货政策（例如，为了后续的政策）[ 1,18-20,41 ] 。管理的见解提请揭示假定需求过程和订购政策影响牛鞭效应。最近，已经作出努力，以获取有力的诊断测试的牛鞭效应。由于客户影响牛鞭效应。最近，已经作出努力，以获取有力的诊断测试的牛鞭效应。由于客户需求常常是难以预料或控制，这是可取的分析结果得出拥有独立客户的需求。裁判的判罚。 [ 10-12 ]第一本强大的分析结果的多梯队链一般需求的投入。裁判的判罚。 [ 13,14 ]源于需求依赖方差公式和数值说明牛鞭效应。裁判的判罚。 [ 33,34 ]目前确切的公式的特点牛鞭效应在任何阶段的链条有或没有知识的需求的过程。所有这些作品假定决定因素系统动力学（例如，运输的可靠性，营商环境）的确定性和众所周知的。