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曹婕倩风恬
解题思路： 从商场规模、商铺规模入手，通过每平方米的租金，估算出商场的日租金，再根据商铺的成本构成，得到全商场日均交易额，再考虑促销时的销售额与平时销售额的倍数关系，乘以倍数，即可得到促销时一天的营业额。 计算过程： 以一家较大规模商场为例，商场一般按6 层计算，每层大约长100 米，宽100米，合计60000 平方米的面积。 商铺规模约占商场规模的一半左右，合计30000平方米。 商铺租金约为40 元/平方米/天，估算出年租金为40*30000*365=4.38 亿。 对商户而言，租金一般占销售额20%左右，则年销售额为4.38 亿*5=21.9 亿。计算平均日销售额为21.9 亿/365=600 万。 促销时的日销售额一般是平时的10 倍，所以大约为600万*10=6000 万。 解题思路： 这个问题可以从两个角度去拆解： 供给角度：问题转换成求摊主一年生产多少个煎饼？ 需求角度：问题转换成一年内顾客购买了多少个煎饼？ 从供给角度去分析这个问题会简单一些，我们可以从一个摊主生产煎饼的效率及每年工作时长来拆解估算一年能卖多少个煎饼： 一年内煎饼销量 = 一年内实际出摊天数 *每天生产煎饼个数 计算过程： 假设每生产一个煎饼所需要的时间是3分钟，但是并不是每时每刻都有人在购买煎饼，所以假设真正在制造煎饼的时间占70%。所以平均每个小时生产的煎饼数量为：70%*60/3=14个 平均每天工作小时数:我们假设摊主6点出摊，工作到上午10点，下午4点出摊，工作到晚上9点，共计9小时。所以平均每天生产的煎饼个数为：14*9=126个 考虑到摊主不会一年都全勤，其中有考虑下雨、节假日、城管等等因素，一年假设出摊300天。 所以，一年所卖的煎饼数为126*300=37800个 解题思路： 要分析资讯类APP的DAU天花板，其实这个问题就是转化为 全国网民每天从app获取资讯的总量，而这个总量可以转化为设备数乘以每天活跃的概率。 由于这个问题是2018年今日头条产品笔试题，笔者也偷懒没有去查最新的数据，所以后面的计算过程还是按照2017年的数据进行估算，有兴趣的同学也可以自行估下今年的最新情况。 计算过程： 网民人数为7.5亿 （据新浪财经的2017年互联网数据报告得知） 假设，每5个人（一个小家）里有一台平板电脑，则估计人均拥有独立设备为1.2台 独立移动设备数量 = 网民人数*人均拥有独立设备数量 =7.5亿*1.2台=9亿台 由于不同年龄段的网民的对app的使用情况差异较大，所以这里需要对人口进行分布估算并加权来获取使用习惯的加权结果。 人口年龄分布我们划分为0-18岁，18-30岁，30-50岁，50-无穷大四个层次，由于样本总体是网民，所以我们假设比例： 由于年龄层次的不同，习惯也不尽相同，取以下比例：故平均访问资讯类App次数=30% 0.2+40% 0.7+25% 0.5+5% 0.1=0.515次 国内网民每天访问资讯类APP（重复不计）的次数统计 = 独立移动设备数量*平均访问资讯类App次数（重复不计）=9*0.515=4.635 亿次 1、拆解大纲，分析估算逻辑： 2020年K12在线英语培训市场规模，已经聚焦在“K12在线英语”这一细分市场。 因此可以尝试采用大市场往下估算： “K12在线教育”->“K12在线英语”； 或者“K12英语”->“K12在线英语”。 在具体估算市场规模时，可以采用“需求渗透率分解法”，市场人群规模 * 人均客单价。 最终，尝试拆解如下： 2、根据框架，收集相关数据： Step1. 计算2020年K12英语参培人数 根据Frost&Sullivan的报告：2020年K12英语教培用户规模将达1740W人； Step2. 计算2020年K12英语参培中，线上参培人数 根据iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2020年K12在线渗透率将达18.8% 则，2020年K12在线用户规模=1740W*18.8%=327.12W Step3. 根据人均支出，计算2020年K12在线英语市场规模 根据36氪研究院2018年的报告： 家长在K12在线英语教育上的年支出均值为8318.8元 2020年K12在线英语市场规模=327.12W*8318.8元≈272亿 解题思路： 我们先假设加油站总加油能力和市场需求匹配，即供需处在平衡状态（没有加油站特别多没有车来加油；也没有车特别多找不到加油站加油的情况）。那么问题就转化为 北京每天有多少台车需要加油，而每个加油站又能满足多少台车的加油需求。 计算过程： 北京每天加油车数：110万（北京人口2200W，每4人一个家庭，每个家庭一台车，每台车5天加油一次，则为2200W÷4÷5=110万） 加油站每天可加油车数为：392个（每个桩加一次油需要5分钟，每天作业14小时，8小时加油站加油桩利用率为80%，6小时加油桩利用率为30%，加油站有4个桩，则每天可加油数为（0.8*8*60/5×0.8×4+0.3*6*60/5）*4=392个 据此估计北京的加油站数为 每天总需加油车数÷每个加油站每天可加油数为110万÷392=2806个加油站 解题思路： 从需求端出发，我们可以通过北京总人口及乘坐出租车出行的人口比例算出乘客数量，从供给侧估算出每辆出租车每天的运送乘客量，假设出租车和乘客的供需是平衡的（即没有人打不到车，也没有车一天都接不到乘客），得到计算模型：北京出租车数 = 北京的总人口数 × 北京每天乘坐出租车的人口比例 ÷ 一辆出租车平均每天载客数 计算过程： 北京的总人口数：2200w，每天乘坐出租车的人口比例（除去自驾、地铁、网约车、公交、其他）估算出租占比不到20%，假设为15%，即北京每天乘坐出租车都乘客数量约为2200w*15%=330w 一辆出租车平均每天正常工作时长16小时（多班倒），除去等待时长、空载时长，拉客时长大概占70％，平均完成一趟乘客的运送耗时30分钟，即一辆出租车每天可以跑16h*70%/0.5h=22.4趟 平均一趟载客量约2名（载客量1到4名→取2名），则一辆出租车每天都平均载客数为22.4*2=44.8名 那么估算北京出租车数量为：330w/44.8=7.37万辆 解题思路： 对于地域类的市场规模问题，一般可以从需求端切入，因为常驻人口是一个比较容易获取的信息，对不同人群进行划分，针对人群对奶茶的需求程度，计算其渗透率、购买频次及商品单价，最终加权便可以得到杭州每年奶茶店的销售额，计算模型为： 杭州每年奶茶店销售额 = 杭州常住人口*渗透率*饮品平均单价*每人每周续购杯数*52周 计算过程： 杭州的常住人口约为1200万，我们假设小孩、年轻人、中年人及老年人的比例为15%：30%：40%：15%，那我们可以得到人群分布为： 渗透率指的是有多少比例的人会选择喝奶茶，每周续杯数量是指平均每个会选择喝奶茶的客户平均每周会喝多少杯奶茶，这个对于不同年龄段的人群差异是比较大的，我们做了以下的估算： 饮品单价：根据我们的生活常识，蜜雪冰城的奶茶均价8元，喜茶的奶茶均价在30元一杯。所以饮品单价我们可取15元一杯 按照一年52周我们可以估算出杭州每年奶茶店的销售额约为：[(180w*0.1*1)+(360w*0.4*1.5)+(480w*0.1*0.5)+(180w*0.05*0.5)]*15*52=204750万，杭州每年奶茶店销售额约为20亿
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