智能英语培训优势怎么写

首先要理解什么是人工智能教育，我们以智能英语为例。理解智能英语，我们首先要理解智能。真正的人工智能是机器有自主学习意识，会思考会做决定（有兴趣深入了解的推荐美剧《西部世界》），而我们现在所接触运用的智能技术基本都是基于大数据的基础智能技术。如百度一直专注的无人驾驶，首先是系统收集了海量的数据，这些数据包括驾驶习惯、实时交通信息等并对这些信息进行分析处理。但是无人驾驶必须借助5G才能更好，因为5G的信息传输速率是4G的数百倍，否则反应速度过慢会导致交通事故。如科大讯飞正在大力主推的智能教学机器人——阿尔法蛋，它的核心技术其实就是语言识别和搜索引擎，首先能够获知读懂你的语言，其次在预先设定的系统中搜寻你想要的信息。接下来我们说说智能英语。首先系统中已经进行了海量的课程数据填充并按照一定的学习方式设定学习逻辑。通过人际互动的方式学习，系统可以实时采集学习数据，诸如学习时间，知识点学习情况，你的每一个操作，每一个操作的时间都会被系统记录下来。系统对海量数据进行分析处理，精准定位过滤出薄弱知识点，然后利用艾宾浩斯遗忘曲线的原理，推送专门针对薄弱知识点的训练方案。当然学习的场景基本是在学习中心，也就是培训机构，这样有利于监督，也有利于创造学习氛围。 我们总结一下就是智能英语就是四个特点一个基础。所谓四个特点就是：人机互动、实时采集学习数据、定位过滤薄弱知识点、推送专门训练方案。所谓一个基础就是依托学习中心会制造客观的学习氛围和仪式感。目前的智能英语加盟项目主要分为三类有很多学校想转型智能英语加盟，但是智能英语项目眼花缭乱，真真假假虚虚实实一时间很难鉴别。其实目前市场上的智能英语大致可以分为三类：第一类，智能英语加盟项目是专门针对记单词，这类项目主打的口号就是“词汇量不够，听力听不懂，阅读看不懂，作文不会写”，或者是“最快33小时，最慢33天记住三年单词”，例如目前专门针对记单词的第一家就是学考乐单词突击，还有同类平台就不一一赘述。因为学考乐单词突击是第一家专注记单词且市场比较有代表性的平台。第二类，只能英语加盟项目就是主要针对英语单词、听力、口语、语法、音标等基本功训练的智能英语项目。这类智能英语平台对智能教育的理解更深刻。因为智能作为一种新兴技术的存在就像蒸汽革命、电力革命、互联网革命，他们的本质都是在不断的替代人类重复的、机械的、枯燥的学习工作生活，让人不断的解放出来。其实智能与教育的结合也是如此，他应当替代的也是重复的枯燥的机械的学习或教学，让学生学习不再盲目做题刷题，让老师不再盲目重复教学。高考机器阅卷就是一个显然的技术解放老师的体现。甚至，智能教育应该是去替代老师在课堂上不擅长的教学内容。那么哪些是老师不擅长的教学内容呢？记单词是一个，老师最多就是抽查默写，除此之外他是无法把上千个单词塞到学生的脑海之中的。听力口语训练也是如此，老师在课堂上可以帮助孩子纠正具体的发音，更多的还是要靠课堂外孩子通过多次训练提升口语听力能力。语法也是如此，老师非常擅长教孩子语法题型，就像数学老师擅长教孩子计算公式。但是如果孩子要掌握这些语法题型必须通过大量的训练,显然这是在课堂不能完成的。那么老师擅长什么呢？老师擅长对具体知识点的讲解，擅长对学生想象力和学习力的培养。所以智橡树智能英语提出了“单词记不住，基础不牢固，首选智橡树”的概念，并且一直坚信“把老师在课堂上不擅长的或者浪费老师时间的交给智能英语，把英语老师解放出来”。第三类，智能英语加盟项目就是覆盖了英语各个学习板块，除了智橡树智能英语提到的单词 音标 口语 听力 语法训练 还有阅读训练以及写作训练。这类平台如果从市场营销的角度看固然有很大的市场卖点，毕竟在用户眼里“他巴不得一个产品能解决所有的问题”，但是从实用性的角度来看，笔者有几个疑问：对于一个英语成绩差的学生来说，当他打开系统发现他不仅要记单词还要学语法阅读写作，他会作何感想？如果一个系统覆盖了英语的所有学习内容真的好吗？谁能确定机器教的就一定比人好？难道有些知识不是老师最擅长的应该交给老师吗？ 当然今天我们不去讨论一个产品的实用性，我们主要是就分类去说明。目前第三类比较有代表的是红杉树智能英语、艾宾浩斯智能英语。这两家平台在智能英语全面学习的探索上更加务实和专注

面对复杂凌乱、千变万化的业务逻辑，大型系统主要面对的技术挑战是处理超大量的用户访问和海量的数据处理；如果没有一套稳定先进的架构支撑,将无法做到高性能、高可用、易伸缩、可扩展、安全等各种技术指标.我们目前采用的是最先进的中台架构,将顺势多年技术沉淀的价值最大化，提供运行更稳定、架构更灵活的技术支撑。随着公司规模和业务的扩大，将会更加体现出中台服务的价值.主要表现在:服务重用：真正体现SOA理念的核心价值，松耦合的服务带来业务的复用.服务进化：随着新业务的不断接入，共享服务也需从仅提供单薄业务功能，不断的自我进化成更健壮更强大的服务，不断适应各种业务线，真正成为企业宝贵的IT资产.数据累积：各个业务的数据都沉淀在同一套中台服务，可以不断累积数据，最终发挥大数据威力快速响应：更快的通过共享服务的组合响应新业务。三大核心技术优势：1、多核记忆驱动彻底解决遗忘问题,实现了“人脑学习，电脑管理，全自动化学习”.2、深度学习框架在底层架构上基于Google的TensorFlow 深度学习框架进行二次开发，可以让开发人员更少的关注底层的问题，而专注于问题的解决和算法的优化上。目前采用了Stanford 大学的 Deep Knowledge Tracing（DKT）模型，对学习序列进行建模.3、专业级语音测评发音准确度测评对于单词音素发音准确度、单词末尾升降调准确度、单词爆破音等多维度进行细致打分。流利度评测针对英语口语场景中的词句连读特点，评测学生在句子和段落表达中的流利程度。完整度评测根据学生英语口语表达中的句子及段落的完整性，高精度评测学生口语表达的完整程度。重音准确度测评针对英语口语场景中语音语调训练的难点问题，对口语中单词重音准确度以及句子中单词重读准确度提供高精度评测，有不明白的可以继续追问或者百度搜索。