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1、概率抽样
又称随机抽样，指在总体中排除人的主观因素，给予每一个体一定的抽取机会的抽样。其特点为，抽取样本具有一定的代表性，可以从调查结果推断总体；操作比较复杂，需要更多的时间，而且往往需要更多的费用。
2、非概率抽样（Non-probability sampling）
又称非随机抽样，指根据一定主观标准抽取样本，令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会，而是完全决定于调研者的意愿。
其特点为不具有从样本推断总体的功能，但能反映某类群体的特征，是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法。
或是总体过于庞大、复杂，采用概率方法有困难时，可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或“差”的样本，从而避免影响对总体的代表度。
扩展资料
常用的非概率抽样方法有以下四类：
1、方便抽样（Convenience sampling）
指根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。例如：街头拦截访问（看到谁就访问谁）；个别入户项目谁开门就访问谁。
优点：适用于总体中每个个体都是“同质”的，最方便、最省钱；可以在探索性研究中使用，另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。
缺点：抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何民意项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。
2、判断抽样（Judgment sampling）
指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选“中型城镇”进行。
也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究，如选三口之家（子女正在上学的）；在探索性研究中，如抽取深度访问的样本时，可以使用这种方法。
优点：适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小，同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解（明白研究的具体指向）的情况下，适合特殊类型的研究（如产品口味测试等）；操作成本低，方便快捷，在商业性调研中较多用。
缺点：该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差，则根易引起抽样偏差；不能直接对研究总体进行推断。
3、配额抽样（Quota sampling）
指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布（控制特征），通常，样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的。
通过第一步的配额，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如：定点街访中的配额抽样。
优点：适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先“分层”（事先确定每层的样本量）再“判断”（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体）；费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。
缺点：容易掩盖不可忽略的偏差。
4、滚雪球抽样（Snowball sampling）
指先随机选择一些被访者并对其实施访问，再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查对象，根据所形成的线索选择此后的调查对象。
第一批被访者是采用概率抽样得来的，之后的被访者都属于非概率抽样，此类被访者彼此之间较为相似。例如：如在目前中国的小轿车车主等。
优点：可以根据某些样本特征对样本进行控制，适用寻找一些在总体中十分稀少的人物。
缺点：有选择偏差，不能保证代表性。
参考资料来源：百度百科-概率抽样
参考资料来源：百度百科-非概率抽样
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随机抽样(Probwbiliursampling) :即在抽样时，母群使中每一个抽样单位被选为样本之机室相同。随机抽样具有健全之统计理该基础，可用机率理论加以解释，是一种客观而科学的抽样方法，在市场调查中通常都用随机抽样。2.非随时抽样（Hon-Probabity -Sampling)，在抽样时， 抽样单位被迭为样本之机率为不可知。非机率抽样之种类，主要有四种:(1).便利抽样(Conveni ence Sampling)在样本之选择只考虑到接近样本或衡里便利。如访问过路行人即为一例。(2).配额抽样(Quots Sampling)a选择「控制特征」，作为将母体细分类之标准。b将母体细分为几个子母体，按比较分配各子母体样本数大小。:c访查员有极大自由去选择子母体中之样本个体，只要完成配额调查，即告完成。 此- -方法因调查偏好及方便，丧失精确度。抽样配额分配表，此配灏由访问员选定,不做任何修正。(3).判断抽样(Judgement Sampling)3在思集齐均佳招不提原县着本数很少之时，想据拽样设计者之型要李谤揖样森个佳未设计看必须树母李有关特证其有相当了解。在编制物价指数时，有关产品(4).雪球抽样(Snorball Sempling)利用堕机方法或社会调真选出愿始蔡访者。再根据愿输受访者提供信息去取得其它变访者。本法之自的乃每体很难寻找或十分稀少。例如单亲家庭计描样属之o随机抽样之种类有: 1.简单随机抽样(Simple random Samplineg)知且相等售中会箪畲统鑫美镫德黎铭超东谷鑫售里梦查，使每一-个体被抽出之机率均为己种随机抽样万法之基础。简单随机抽样法样本之取得，对母体编号后以利用随机数表依机率抽取。假定由2 0 00名调查对象，以随机数表随机抽取1 5 0名样本，其抽样步骤如下: (1 )将2000名调查对象，由0001编至2 00 0等2 0 00个连续编号。 (2 )由随机数表，利用抽签方法选职号码开始点。例如选取为第十五行第四列。 (3)由设定之起始点，选取号码，选取号码以调查对象之编号位数相园:即1 47 5，9938，4460，0628, .，有效号码释本2000以下。取。(4)若抽样单位与随机数表抽样号码条件相同即为样本，大于调查编号，跳过不(5)若逢重复号码，亦应跳过。(6)依上述方法，连续采用1 5 0个号码，即为完成样本选用。采用简单随机抽样之时机:(1 )母体小，母体名册令人满意且为母体信息唯一来源。(2 )单位访问成本不受样本单位所在地远近之景狗。2.双重抽样(Double Sanpling)先对母群体衡一次视步抽样，。搜集:紫有关母群体之信皇 ↓根据所获得之信息，再做信息较少，本数通第二次进行比较流欠调查，样本数较小。
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配额抽样（Quota sampling）是非随机抽样中使用最为广泛的一种抽样方法，所谓“配额”是指对划分出总体各类型，并分配给一定数量，从而组成的调查样本的方法。按照某些特性（这些特性与所研究的总体特性应有较强的相关性，并且它们的各种取值在总体中所占的比例是已知的）将总体细分为几个次总体，然后将总样本量按照各次总体中所占的比例分配，这样在选择样本单元时，即可以为每一个调查员指派“配额”，要他在某个次总体中访问一定数额的样本单元。�比如可将一个以家庭户为基本单位的总体按照家庭月收入和家庭规模分为四个次总体：（见表13-6）若样本量为400户，则从每个次总体中按比例抽取样本，应依次抽取140户、80户、100户、80户。在调查时可以给每一个调查员指定在每个次总体中调查的户数。例如要派20个调查员进行访问，指定每个调查员在第（1）、（2）、（3）、（4）次总体中分别调查7户、4户、5户、4户。�配额抽样类似于随机抽样中的分层抽样，有两点重要区别：首先，配额抽样的被调查者不是按随机抽样的原则抽选出来的，而分层抽样必须遵守随机抽样的原则；其次，在分层抽样种，用于分类的指标，应联系研究目标来选择，而配额抽样无此要求。详细解答：
