越狱找食吃
中文名称:回归分析 英文名称:regression analysis 定义:研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1,X2,…,Xk)变量的相依关系的统计分析方法。 应用学科:遗传学(一级学科);群体、数量遗传学(二级学科) 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。
难得明白
SST=总平方和. SSR=回归平方和. SSE=误差平方和。
为一元线性回归方程在建立时要求离回归的平方和最小,即根据“最小二乘法”原理来建立回归方程。在此基础上就可以证明SST=SSe+SSr:
SST=总平方和. SSR=回归平方和. SSE=误差平方和
因为一元线性回归方程在建立时要求离回归的平方和最小,即根据“最小二乘法”原理来建立回归方程。在此基础上就可以证明SST=SSe+SSr,