生信分析的英文

生信分析主要包括两大类：一类是对DNA、RNA、蛋白质和代谢物进行定量和定性分析；另一类是对复杂的生物信息数据进行图形化展示、可视化分析以及机器学习方面的应用。

在DNA、RNA、蛋白质和代谢物定量分析方面，常用的方法有PCR（聚合酶链式反应）、qPCR（定量PCR）、NGS（测序）、微卫星遗传图谱分析、RAPD（随机引物序列扩增多样性) 。

在复杂生物信息数据的可视化方面，常用的方法有UMLS(Unified Medical Language System) 、Conceptual Graphs(CGs) 和Hierarchical display 等。而在机器学习方面应用的主要方法有SVM(Support VectorMachine) 和C4.5 decision tree learning algorithm 等等。

通过对大量生命科学数据的有效处理、分析以及可视化呈现，我们能够得出一些重要的结论或者是发现一些新的生命科学问题。