统计分析方法英文

统计学作为一门方法论科学，具有自己完善的方法体系。统计研究的具体方法有很多，从大的方面看，其基本研究方法有：（一）、大量观察法这是统计活动过程中搜集数据资料阶段（即统计调查阶段）的基本方法：即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究，以期认识具有规律性的总体数量特征。大量观察法的数理依据是大数定律，大数定律是指虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而在数量上几存有差异，但对总体而言可以相互抵消而呈现出稳定的规律性，因此只有对足够多数的个体进行观察，观察值的综合结果才会趋向稳定，建立在大量观察法基础上的数据资料才会给出一般的结论。统计学的各种调查方法都属于大量观察法。（二）、统计分组法由于所研究现象本身的复杂性、差异性及多层次性，需要我们对所研究现象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。统计分组在整个统计活动过程中都占有重要地位，在统计调查阶段可通过统计分组法来搜集不同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性得以提高（即分层抽样方式）；在统计整理阶段可以通过统计分组法使各种数据资料得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础；在统计分析阶段则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之间的差异（显著性检验）和分析不同变量之间的相关关系。统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。（三）、综合指标法统计研究现象的数量方面的特征是通过统计综合指标来反映的。所谓综合指标，是指用来从总体上反映所研究现象数量特征和数量关系的范畴及其数值，常见的有总量指标、相对指标，平均指标和标志变异指标等。综合指标法在统计学、尤其是社会经济统计学中占有十分重要的地位，是描述统计学的核心内容。如何最真实客观地记录、描述和反映所研究现象的数量特征和数量关系，是统计指标理论研究的一大课题。（四）、统计模型法在以统计指标来反映所研究现象的数量特征的同时，我们还经常需要对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某一（些）现象数量变动与另一（些）现象数量变动之间的关系及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具体的研究对象和一定的假定条件，用合适的数学方程来进行模拟，这种方法就叫做统计模型法。（五）、统计推断法在统计认识活动中，我们所观察的往往只是所研究现象总体中的一部分单位，掌握的只是具有随机性的样本观察数据，而认识总体数量特征是统计研究的目的，这就需要我们根据概率论和样本分布理论，运用参数估计或假设检验的方法，由样本观测数据来推断总体数量特征。这种由样本来推断总体的方法就叫统计推断法。统计推断法已在统计研究的许多领域得到应用，除了最常见的总体指标推断外，统计模型参数的估计和检验、统计预测中原时间序列的估计和检验等，也都属于统计推断的范畴，都存在着误差和置信度的问题。在实践中这是一种有效又经济的方法，其应用范围很广泛，发展很快，统计推断法已成为现代统计学的基本方法。上述各种方法之间是相互联系、互相配合的，共同组成了统计学方法体系。基于上面的知识，我们可以得出，本题的正确答案为ABC。

独立预测因子和无交互的区别？回答是:独立预测因子和无交互的区别？环境既包括以空气、水、土地、植物、动物等为内容的物质因素,也包括以观念、制度、行为准则等为内... 环境的大小、内容等也就不同。

A abscissa横坐标 absence rate缺勤率 absolute number绝对数 absolute value绝对值 accident error偶然误差 accumulated frequency累积频数 alternative hypothesis备择假设 analysis of data分析资料 analysis of variance(ANOVA)方差分析 arith-log paper算术对数纸 arithmetic mean算术均数 assumed mean假定均数 arithmetic weighted mean加权算术均数 asymmetry coefficient偏度系数 average平均数 average deviation平均差 B bar chart直条图、条图 bias偏性 binomial distribution二项分布 biometrics生物统计学 bivariate normal population双变量正态总体 C cartogram统计图 case fatality rate(or case mortality)病死率 census普查 chi-sguare(X2) test卡方检验 central tendency集中趋势 class interval组距 classification分组、分类 cluster sampling整群抽样 coefficient of correlation相关系数 coefficient of regression回归系数 coefficient of variability(or coefficieut of variation)变异 系数 collection of data收集资料 column列（栏） combinative table组合表 combined standard deviation合并标准差 combined variance(or poolled variance)合并方差 complete survey全面调查 completely correlation完全相关 completely random design完全随机设计 confidence interval可信区间，置信区间 confidence level可信水平，置信水平 confidence limit可信限，置信限 constituent ratio构成比，结构相对数 continuity连续性 control对照 control group对照组 coordinate坐标 correction for continuity连续性校正 correction for grouping归组校正 correction number校正数 correction value校正值 correlation相关，联系 correlation analysis相关分析 correlation coefficient相关系数 critical value临界值 cumulative frequency累积频率 D data资料 degree of confidence可信度，置信度 degree of dispersion离散程度 degree of freedom自由度 degree of variation变异度 dependent variable应变量 design of experiment实验设计 deviation from the mean离均差 diagnose accordance rate诊断符合率 difference with significance差别不显著 difference with significance差别显著 discrete variable离散变量 dispersion tendency离中趋势 distribution分布、分配 E effective rate有效率 eigenvalue特征值 enumeration data计数资料 equation of linear regression线性回归方程 error误差 error of replication重复误差 error of type IIⅡ型错误，第二类误差 error of type IⅠ型错误，第一类误差 estimate value估计值 event事件 experiment design实验设计 experiment error实验误差 experimental group实验组 extreme value极值 F fatality rate病死率 field survey现场调查 fourfold table四格表 freguency频数 freguency distribution频数分布 G Gaussian curve高斯曲线 geometric mean几何均数 grouped data分组资料 H histogram直方图 homogeneity of variance方差齐性 homogeneity test of variances方差齐性检验 hypothesis test假设检验 hypothetical universe假设总体 I incidence rate发病率 incomplete survey非全面调检 indepindent variable自变量 indivedual difference个体差异 infection rate感染率 inferior limit下限 initial data原始数据 inspection of data检查资料 intercept截距 interpolation method内插法 interval estimation区间估计 inverse correlation负相关 K kurtosis coefficient峰度系数 L latin sguare design拉丁方设计 least significant difference最小显著差数 least square method最小平方法，最小乘法 leptokurtic distribution尖峭态分布 leptokurtosis峰态，峭度 linear chart线图 linear correlation直线相关 linear regression直线回归 linear regression eguation直线回归方程 link relative环比 logarithmic normal distribution对数正态分布 logarithmic scale对数尺度 lognormal distribution对数正态分布 lower limit下限 M matched pair design配对设计 mathematical statistics数理统计（学） maximum value极大值 mean均值 mean of population总体均数 mean square均方 mean variance均方，方差 measurement data讲量资料 median中位数 medical statistics医学统计学 mesokurtosis正态峰 method of least squares最小平方法，最小乘法 method of grouping分组法 method of percentiles百分位数法 mid-value of class组中值 minimum value极小值 mode众数 moment动差，矩 morbidity患病率 mortality死亡率 N natality出生率 natural logarithm自然对数 negative correlation负相关 negative skewness负偏志 no correlation无相关 non-linear correlation非线性相关 non-parametric statistics非参数统计 normal curve正态曲线 normal deviate正态离差 normal distribution正态分布 normal population正态总体 normal probability curve正态概率曲线 normal range正常范围 normal value正常值 normal kurtosis正态峰 normality test正态性检验 nosometry患病率 null hypothesis无效假设，检验假设 O observed unit观察单位 observed value观察值 one-sided test单测检验 one-tailed test单尾检验 order statistic顺序统计量 ordinal number秩号 ordinate纵坐标 P pairing data配对资料 parameter参数 percent百分率 percentage百分数，百分率 percentage bar chart百分条图 percentile百分位数 pie diagram园图 placebo安慰剂 planning of survey调查计划 point estimation点估计 population总体，人口 population mean总体均数 population rate总体率 population variance总体方差 positive correlation正相关 positive skewness正偏态 power of a test把握度，检验效能 prevalence rate患病率 probability概率，机率 probability error偶然误差 proportion比，比率 prospective study前瞻研究 prospective survey前瞻调查 public health statistics卫生统计学 Q quality eontrol质量控制 quartile四分位数 R random随机 random digits随机数字 random error随机误差 random numbers table随机数目表 random sample随机样本 random sampling随机抽样 random variable随机变量 randomization随机化 randomized blocks随机区组,随机单位组 randomized blocks analysis of variance随机单位组方差分析 randomized blocks design随机单位组设计 randomness随机性 range极差、全距 range of normal values正常值范围 rank秩,秩次,等级 rank correlation等级相关 rank correlation coefficent等级相关系数 rank-sum test秩和检验 rank test秩(和)检验 ranked data等级资料 rate率 ratio比 recovery rate治愈率 registration登记 regression回归 regression analysis回归分析 regression coefficient回归系数 regression eguation回归方程 relative number相对数 relative ratio比较相对数 relative ratio with fixed base定基比 remainder error剩余误差 replication重复 retrospective survey回顾调查 Ridit analysis参照单位分析 Ridit value参照单位值 S sample样本 sample average样本均数 sample size样本含量 sampling抽样 sampling error抽样误差 sampling statistics样本统计量 sampling survay抽样调查 scaller diagram散点图 schedule of survey调查表 semi-logarithmic chart半对数线图 semi-measursement data半计量资料 semi-guartile range四分位数间距 sensitivity灵敏度 sex ratio性比例 sign test符号检验 significance显著性,意义 significance level显著性水平 significance test显著性检验 significant difference差别显著 simple random sampling单纯随机抽样 simple table简单表 size of sample样本含量 skewness偏态 slope斜率 sorting data整理资料 sorting table整理表 sources of variation变异来源 square deviation方差 standard deviation(SD)标准差 standard error (SE)标准误 standard error of estimate标准估计误差 standard error of the mean均数的标准误 standardization标准化 standardized rate标化率 standardized normal distribution标准正态分布 statistic统计量 statistics统计学 statistical induction统计图 statistical inference统计归纳 statistical map统计推断 statistical method统计地图 statistical survey统计方法 statistical table统计调查 statistical test统计表 statistical treatment统计检验 stratified sampling统计处理 stochastic variable分层抽样 sum of cross products of随机变量 deviation from mean离均差积和 sum of ranks秩和 sum of sguares of deviation from mean离均差平方和 superior limit上限 survival rate生存率 symmetry对称(性) systematic error系统误差 systematic sampling机械抽样 T t-distributiont分布 t-testt检验 tabulation method划记法 test of normality正态性检验 test of one-sided单侧检验 test of one-tailed单尾检验 test of significance显著性检验 test of two-sided双侧检验 test of two-tailed双尾检验 theoretical frequency理论频数 theoretical number理论数 treatment处理 treatment factor处理因素 treatment of date数据处理 two-factor analysis of variance双因素方差分析 two-sided test双侧检验 two-tailed test双尾检验 type I error第一类误差 type II error第二类误差 typical survey典型调查 U u testu检验 universe总体,全域 ungrouped data未分组资料 upper limit上限 V variable变量 variance方差,均方 variance analysis方差分析 variance ratio方差比 variate变量 variation coefficient变异系数 velocity of development发展速度 velocity of increase增长速度 W weight权数 weighted mean加权均数 Z zero correlation零相关

统计学的基本研究方法是大量观察法、统计分组法、综合指标法。

1、大量观察法是指从社会现象的总体出发，对其全部单位或足够多数单位进行数量观察的统计方法。是指对研究事物的全部或足够数量进行观察的方法。社会现象或自然现象都受各种社会规律或自然规律相互交错作用的影响。

2、统计分组法是按一定的标志将总体划分为若干部分的方法。是整理和分析统计资料的基本方法。其主要作用是： 区分社会经济现象的类型，研究现象的内部结构，揭示现象间的相互依存关系等。进行科学分组的关键是正确选择分组标志。分组标志是将总体划分为不同组别的标准或依据。

3、综合指标法是指运用各种统计综合指标来反映社会经济现象总体的一般数量特征和数量关系的研究方法。对大量的原始资料进行整理汇总，计算各种综合指标，可以显示出现象在具体时间、地点条件下的总量规模、相对水平、平均水平和变异程度等。现象总体的综合指标概括地描述了总体各单位在数量方面的综合特征和变动趋势。

统计学是在数据分析的基础上，研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据数据，以便给出正确消息的科学。这一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它广泛地应用在各门学科，从自然科学、社会科学到人文学科，甚至被用于工商业及政府的情报决策。随着大数据(Big Data)时代来临，统计的面貌也逐渐改变，与信息、计算等领域密切结合，是数据科学(Data Science)中的重要主轴之一。

譬如自一组数据中，可以摘要并且描述这份数据的集中和离散情形，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态，创建出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。数理统计学则是讨论背后的理论基础的学科。