• 回答数

    6

  • 浏览数

    228

miumiu6571
首页 > 英语培训 > echarts怎么读英语

6个回答 默认排序
  • 默认排序
  • 按时间排序

芥末花vera

已采纳

代码如下:myChart.on("click",function(param){varhz=param.name;//横坐标的值alert(param);}

echarts怎么读英语

149 评论(9)

香浓寻觅觅

echarts Y轴上的数值是根据注入的参数而决定的,如果没有值,就是0,相反参数越大,y轴的数值也越大

90 评论(10)

狐狸不会飞

这个是简单快速了解和上手网页链接

220 评论(14)

空山微风

yAxis: [{type: 'value',min: 0,max: 900,splitArea: {show: true}}]

232 评论(15)

真龙木木

固定设置y轴最大值:max:1000,或者动态放大上下限的值;yAxis中先设置 minInterval : 1, 再设置 boundaryGap : [ 0, 0.1 ], boundaryGap是坐标轴两端空白策略,数组内数值代表百分比,[原始数据最小值与最终最小值之间的差额,原始数据最大值与最终最大值之间的差额]。比如,你数据是范围是0-120(最小值0,最大值120),那么,[0.5, 1]就表示,在最小值下方扩展50%的空间,在最大值上方扩展100%空间,也就是范围是[0 - 50% * (120 - 0), 120 + 100% * (120 - 0)]即y轴最小坐标为-60,最大坐标为240。

175 评论(8)

Angelia8412

ECharts简单来说是互联网开发程序过程中,后台数据库用以实现数据到图形的映射的一个插件。

具体来说一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。

扩展资料:

ECharts(4.0)特性:

1、丰富的可视化类型

提供了常规的图,盒形图,用于地理数据可视化的图,用于关系数据可视化的图,多维数据可视化的平行坐标,并且支持图与图之间的混搭。

2、多种数据格式无需转换直接使用

ECharts 内置的 dataset 属性(4.0+)通过简单的设置 encode 属性就可以完成从数据到图形的映射。

3、千万数据的前端展现

ECharts 同时提供了对流加载(4.0+)的支持,可以使用 WebSocket 或者对数据分块后加载,不需要漫长地等待所有数据加载完再进行绘制。

4、移动端优化

例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放(用鼠标滚轮)、平移等。

5、多渲染方案,跨平台使用

不同的渲染方式提供了更多选择,使得 ECharts 在各种场景下都有更好的表现。

6、深度的交互式数据探索

提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件,可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。

7、多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段

ECharts 3 开始加强了对多维数据的支持。除了加入了平行坐标等常见的多维数据可视化工具外,对于传统的散点图等,传入的数据也可以是多个维度的。配合视觉映射组件 visualMap 提供的丰富的视觉编码,能够将不同维度的数据映射到颜色,大小,透明度,明暗度等不同的视觉通道。

8、动态数据

ECharts 由数据驱动,数据的改变驱动图表展现的改变。因此动态数据的实现也变得异常简单,只需要获取数据,填入数据,ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。配合 timeline 组件能够在更高的时间维度上去表现数据的信息。

9、绚丽的特效

ECharts 针对线数据,点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。

10、通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化

提供了基于 WebGL 的 ECharts GL,你可以跟使用 ECharts 普通组件一样轻松的使用 ECharts GL 绘制出三维的地球,建筑群,人口分布的柱状图,在这基础之上还提供了不同层级的画面配置项,几行配置就能得到艺术化的画面。

11、无障碍访问(4.0+)

支持自动根据图表配置项智能生成描述,使得盲人可 以在朗读设备的帮助下了解图表内容,让图表可以被更多人群访问。

参考资料来源:ECharts官网-ECharts特性

247 评论(8)

相关问答