四分位间距英文

四分位差（quartile deviation），也称为内距或四分间距（inter-quartile range），它是上四分位数（QU，即位于75%）与下四分位数（QL，即位于25%）的差。计算公式为：Qd =QU-QL四分位差反映了中间50%数据的离散程度，其数值越小，说明中间的数据越集中；其数值越大，说明中间的数据越分散。四分位差不受极值的影响。此外，由于中位数处于数据的中间位置，因此，四分位差的大小在一定程度上也说明了中位数对一组数据的代表程度。四分位差主要用于测度顺序数据的离散程度。对于数值型数据也可以计算四分位差，但不适合分类数据。四分位数是将一组数据由小到大（或由大到小）排序后，用3个点将全部数据分为4等份，与这3个点位置上相对应的数值称为四分位数，分别记为Q1（第一四分位数）、Q2（第二四分位数，即中位数）、Q3（第三四分位数）。其中，Q3到Q1之间的距离的差的一半又称为四分位差，记为Q。四分位差越小，说明中间部分的数据越集中；四分位差越大，则意味着中间部分的数据越分散。

四分位数间距：是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小.第一步确定四分位数的位置四分位数是将数列等分成四个部分的数，一个数列有三个四分位数，设下四分位数、中位数和上四分位数分别为Q1、Q2、Q3，则：Q1、Q2、Q3的位置可由下述公式确定：Q1的位置 (n+1)/4Q2的位置 (n+1) /2Q3的位置 3(n+1)/4式中n表示资料的项数第二步根据第一步所确定的四分位数的位置，确定其相应的四分位数。

四分位差又称内距、也称四分间距(inter-quartile range),是指将各个 变量 值按大小顺序排列,然后将此数列分成四等份,所得第三个四分位上的值与第一个四分位上的值的差.就是一组数据找到它的中位数,然后分成两组,一半是在中位数后面的,另一半就是中位数前面的.找到这两组数据中的中位数.由小到大顺序分别把这分成Q1,Q2,Q3。然后Range就是一个范围的意思Q3-Q2=IQR 。