浪费粮食的满福
函数（function）表示每个输入值对应唯一输出值的一种对应关系。函数f中对应输入值的输出值x的标准符号为f(x)。包含某个函数所有的输入值的集合被称作这个函数的定义域，包含所有的输出值的集合被称作值域。 函数概念的发展历史 1.早期函数概念——几何观念下的函数 十七世纪伽俐略(G．Galileo，意，1564－1642)在《两门新科学》一书中，几乎全部包含函数或称为变量关系的这一概念，用文字和比例的语言表达函数的关系。1673年前后笛卡尔(Descartes，法，1596－1650)在他的解析几何中，已注意到一个变量对另一个变量的依赖关系，但因当时尚未意识到要提炼函数概念，因此直到17世纪后期牛顿、莱布尼兹建立微积分时还没有人明确函数的一般意义，大部分函数是被当作曲线来研究的。 1673年，莱布尼兹首次使用“function” （函数）表示“幂”，后来他用该词表示曲线上点的横坐标、纵坐标、切线长等曲线上点的有关几何量。与此同时，牛顿在微积分的讨论中，使用 “流量”来表示变量间的关系。 2.十八世纪函数概念──代数观念下的函数 1718年约翰�6�1贝努利(Bernoulli Johann，瑞，1667－1748)在莱布尼兹函数概念的基础上对函数概念进行了定义：“由任一变量和常数的任一形式所构成的量。”他的意思是凡变量x和常量构成的式子都叫做x的函数，并强调函数要用公式来表示。 1755，欧拉(L．Euler，瑞士，1707－1783) 把函数定义为“如果某些变量，以某一种方式依赖于另一些变量，即当后面这些变量变化时，前面这些变量也随着变化，我们把前面的变量称为后面变量的函数。” 18世纪中叶欧拉(L．Euler，瑞，1707－1783)给出了定义：“一个变量的函数是由这个变量和一些数即常数以任何方式组成的解析表达式。”他把约翰�6�1贝努利给出的函数定义称为解析函数，并进一步把它区分为代数函数和超越函数，还考虑了“随意函数”。不难看出，欧拉给出的函数定义比约翰�6�1贝努利的定义更普遍、更具有广泛意义。 3.十九世纪函数概念──对应关系下的函数 1821年，柯西(Cauchy，法，1789－1857) 从定义变量起给出了定义：“在某些变数间存在着一定的关系，当一经给定其中某一变数的值，其他变数的值可随着而确定时，则将最初的变数叫自变量，其他各变数叫做函数。”在柯西的定义中，首先出现了自变量一词，同时指出对函数来说不一定要有解析表达式。不过他仍然认为函数关系可以用多个解析式来表示，这是一个很大的局限。 1822年傅里叶（Fourier，法国，1768——1830）发现某些函数也已用曲线表示，也可以用一个式子表示，或用多个式子表示，从而结束了函数概念是否以唯一一个式子表示的争论，把对函数的认识又推进了一个新层次。 1837年狄利克雷(Dirichlet，德，1805－1859) 突破了这一局限，认为怎样去建立x与y之间的关系无关紧要，他拓广了函数概念，指出：“对于在某区间上的每一个确定的x值，y都有一个或多个确定的值，那么y叫做x的函数。”这个定义避免了函数定义中对依赖关系的描述，以清晰的方式被所有数学家接受。这就是人们常说的经典函数定义。 等到康托(Cantor，德，1845－1918)创立的集合论在数学中占有重要地位之后，维布伦(Veblen，美，1880－1960)用“集合”和“对应”的概念给出了近代函数定义，通过集合概念把函数的对应关系、定义域及值域进一步具体化了，且打破了“变量是数”的极限，变量可以是数，也可以是其它对象。 4.现代函数概念──集合论下的函数 1914年豪斯道夫(F．Hausdorff)在《集合论纲要》中用不明确的概念“序偶”来定义函数，其避开了意义不明确的“变量”、“对应”概念。库拉托夫斯基(Kuratowski)于1921年用集合概念来定义“序偶”使豪斯道夫的定义很严谨了。 1930 年新的现代函数定义为“若对集合M的任意元素x，总有集合Ｎ确定的元素y与之对应，则称在集合M上定义一个函数，记为y=f(x)。元素x称为自变元，元素y称为因变元。”
年轻就要耍大牌
Chapter 1 function § 1.1 prior knowledge The concept of § 1.2 Functions § 1.3 function of the geometric characteristics § 1.4 inverse function § 1.5 composite function § 1.6 Elementary Functions § 1.7 simple function of the establishment of relations Chapter II limit and continuous § 2.1 series Limit § 2.2 Limit Function § 230 limit the nature and function algorithms § 2.4 endless large and Infinitesimal § 2.5 continuity function § 260 closed interval on the nature of continuous function Chapter III derivative and differential § 3.1 derivative concept § 3.2 Derivative computing and derivative formula § 3.3 composite function derivation rules § 3.4 and the calculated differential § 3.5 higher derivative and high differential § 3.6 derivative and differential in the application of simple economics Chapter IV intermediate value theorem and Derivative Application § 4.1 differential in the value theorem § 4.2 Taylor formula Luo will § 4.3 of law § 4.4 Functions of monotonous and embossing § 4.5 and the maximum function extremum (small) value § 4.6 Mapping Functions Chapter V Indefinite Integral § 5.1 original function and the concept of indefinite integral § 5.2 basic integral formula § 5.3 yuan for integration § 5.4 Integration by Parts Chapter VI integral § 6.1 integral nature of the concept and § 6.2 FUNDAMENTAL THEOREM OF CALCULUS § 6.3 points for the integral method and Integration by Parts § 6.4 for Application Integration § 6.5 points preliminary unusual Chapter VII of multiple function Calculus § 7.1 prior knowledge § function of the concept of over 7.2 yuan § 7.3 directional derivative, and the partial derivative of the total differential § over 7.4 yuan composite function and implicit function of differential § 7.5 and higher order partial derivatives of the high-end total differential § over 7.6 yuan function extremum § 7.7 Double Integral Chapter VIII Infinite Series § 8.1 constants of the series and the concept of nature § 8.2 is Series § 8.3 arbitrary Series § 8.4 Power Series Chapter IX of the initial differential equations § 9.1 The basic concept of differential equations § 9.2 the first order differential equation § 9.3 second constant coefficient of linear differential equations § 9.4 differential equations in the application of economics Chapter 10 of differential equations § 10.1 The basic concept of differential equations § 10.2 constant coefficient of linear first-order differential equation § 10.3 second constant coefficient of linear differential equations § 10.4 differential equations in a simple application of economics
秀之美--艳梅
△ = increasement = 增量，英文读法：delta；中文读法：代尔它(很恶心的读法)。
d = difference = 差。读法：按第四个英文字母d的读法，其实是第四个希腊语字母delta。
δ = difference = 差。读法：按第四个希腊字母delta的读法。
∂ = difference = 差。意思上仍然是上面的d和δ，只是变体而已，用于多元函数求导。
英文读法：partial；中文读法：偏。
例如：∂y/∂x
中文读法：偏y，偏x；
英文读法：partial y over partial x；或：partial y,partial x。
具体解说，请参见下面的图片说明：
