沙发里的土豆
准确度是被测量的测得值与其真值间的一致程度。正确度是无穷多次重复测量所得量值的平均值与一个参考量值间的一致程度。
准确度是表示测量误差的可靠性，是一个定性的描述，无法计算得到具体的数值，所以如果说某把尺子的准确度是0.1mm，这种说法是错误的。
正确度是期望值与参考值间的一致程度，它不是一个量，也是一个定性的描述。所以说某电子秤的正确度是5g，这种说法也是错误的。
准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，它用来表示误差的大小。
误差分为偶然误差和系统误差，其中随机误差的大小可用精密度来表示，系统误差的大小可用正确度来表示，准确度是精密度和正确度的综合，即准确度表示受偶然误差和系统误差的综合影响。
在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。反映系差的大小，指数据的均值偏离真值的程度。
准确度（英语：accuracy）与精密度（英语：precision）是在科学、工程学、工业及统计学等范畴上一个重要概念。一个结果必须要同时符合准确与精密这两个条件，才可算是精准。
计量的精确度亦称准确度(accuracy of measurement)，系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和准确度的综合概念。从测量误差的角度来说，精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。
战斗鸭鸭
准确度（英语：accuracy）与精密度（英语：precision）是在科学、工程学、工业及统计学等范畴上一个重要概念。
准确度是每一次独立的测量之间，其平均值与已知的数据真值之间的差距（与理论值相符合的程度）。例如:多次实验结果其平均值接近于已知的数据真值（理论值），可知道数据“准确”，或是数据具有“高准确度”；反之，平均值与已知的数据真值差距较大，表示实验数据不准确，或准确度不高。
精密则是当实验数据很精准时，会要求实验有高度的再现性，表示实验数据是可信的，也就是实验数据需要具有高精密度（多次量度或计算的结果的一致程度）。
一个结果必须要同时符合准确与精密这两个条件，才可算是精准。
拓展资料：
准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。它用来表示系统误差的大小。在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。反映系差的大小，指数据的均值偏离真值的程度。
精密度是表示测量的再现性，是保证准确度的先决条件，但是高的精密度不一定能保证高的准确度。好的精密度是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测量精密度不好，就不可能有良好的准确度。反之，测量精密度好，准确度不一定好，这种情况表明测定中随机误差小，但系统误差较大。
参考资料：百度百科-准确度，百度百科-精密度
