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21 A, 650 V, 0.165 ohm, N-CHANNEL, Si, POWER, MOSFET, TO-21 A, 650 V, 0.165 ohm, N沟道, 硅, POWER, 场效应管, TO-
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t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值啊,举个例子,比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布,如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话,应该是1-probnorm(z)。统计学是在统计实践的基础上,它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据。统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作,是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。
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1、t值
T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。
T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 。
2、P值
P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。
扩展资料
实用举例
1、t检验可用于比较男女身高是否存在差别
为了进行独立样本t检验,需要一个自(分组)变量(如性别:男、女)与一个因变量(如身高测量值)。根据自变量的特定值,比较各组中因变量的均值。用t检验比较下列男、女儿童身高的均值 。
假设
H0:男平均身高 = 女平均身高
H1:男平均身高 ≠ 女平均身高
选用双侧检验:选用α=0.05的统计显著水平
2、P值
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平,即在假设为真时的前提下,检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<0.01,说明是较强的判定结果,拒绝假定的参数取值。
如果0.01
如果P值>0.05,说明结果更倾向于接受假定的参数取值。
参考资料来源:百度百科-t值
参考资料来源:百度百科-p值
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P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。
t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。
综合来说,P值更重要一点。
专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
即假设总体中任意变量间均无关联,我们重复类似实验,会发现约20个实验中有一个实验,我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。(这并不是说如果变量间存在关联,我们可得到5%或95%次数的相同结果,当总体中的变量存在关联,重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。)在许多研究领域,0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。
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1、P是指比例控来制,也称比例增益。比例控制是按比例输出简单控制方式,但当仅有比例控制时自,系统存在稳差,且无法完全消除外界所加入的固定扰动。
2、I是指积分控制。积分控制主要目的在于消除稳态误差。
3、D为差速控制。在微分控制中,控制器输出与输入误差信号的导数与误差的变化率成正比。差速控制的目的是消除温度的大波动1。
4、PID操作是一个重复的采样周期。PID控制采样时间是PID每次运行多长时间,并输出结果。
扩展资料:
PID的用途:
PID应用广泛,使用灵活。产品有系列,使用中只需要设置三个参数(Kp,Ti,Td)。在许多情况下,这三个单元都是不必要的。其中一个或两个可以采取,但比例控制单元是必不可少的。
首先,PID的应用范围很广。虽然很多工业过程都是非线性或时变的,但可以将其简化为基本线性和动态特性不随时间变化的系统,这样PID就可以被控制。
其次,PID参数易于设定,即PID参数Kp、Ti和Td可以根据工艺的动态特性及时调整。如果过程的动态特性发生变化,如系统动态变化可能是由于负载变化引起的,则PID参数可进行复位。
第三,PID控制器在实践中不断改进
对于具有非线性、时变、耦合、不确定参数和结构的复杂过程,PID控制效果不佳。最重要的是,如果一个PID控制器不能控制一个复杂的过程,无论你如何调整参数,它都是无用的。
尽管有这些缺点,一个简单的PID控制器有时是最好的控制器。