心理咨询师数据表分析怎么做

大学学的不是知识，而是一种思维，知识以后用到以后可以在学，而思维你如果没有的话，以后可能就不会有了，明白？

师妹还是师弟，真心觉得现在的孩子很功利，我每年给师弟师妹们回答很多问题，09级之后的师弟师妹我就不怎么喜欢了，总是问一些很功利的问题。说真的，不学SPSS你不会统计你做不了毕业论文你就毕不了业，而且这东西你现在觉得没用不代表以后没用，心理学这行一般都要求发文章的，不学这个你能写论文吗。实验心理学什么的都是必修的，都要求用这个软件去完成作业的，作业低分你考试低分不见得会及格。哪个优秀的心理咨询师不是这样一步步过来的，心理咨询是你的专业不代表你不懂基础心理学的东西。不要想那个知识有没有用，也许现在没用，将来不一定用到，但你也许能从那里得到一些启发，你在心理咨询 中也会受用。我是你师姐，保研的，我也打算做心理咨询师，但我从没觉得SPSS没用，我的毕业论文也是做基础研究是，但不影响我的心理咨询能力。

用户数据分析包括什么？

互联网竞赛进入下半场，也就越发要求更精细化的运营，也就自然少不了用户数据分析的部分。

用户数据分析包括什么呢？首先我们需要知道我们现有的数据里有什么，如果像 人口学信息、行为数据、态度数据都有的话，当然是非常好，我们就可以愉快的开展分析：（各举一个例子）

用户画像

借由用户的人口学信息，我们可以知道用户的性别、年龄分布，从而推断出我们的产品主要受众是什么样的。这样我们再推出新功能或者新产品时，可以从用户的角度考虑，而不盲目自嗨和盲从。

用户生命周期分期

依据用户的登录行为数据或某个功能的使用数据，以时间为维度，来观察用户在某个时间段t(t为变量)后重新登录的情况，可以借由流失的拐点来得到一个大概的用户生命周期，这样我们就可以在这些阶段有的放矢的进行一些召回措施，比如发短信，定点push等。

依据用户的登录行为数据或某个功能的使用数据，以时间为维度，来观察用户在某个时间段t(t为变量，以周为单位)后重新登录的情况，可以借由流失的拐点来得到一个大概的用户生命周期（比如图中所示为用户使用APP过程中，三个明显的时间拐点（生命周期）：a:月；b:4月；月)，这样我们就可以在这些阶段有的放矢的进行一些召回措施，比如发短信，定点push等。

态度数据

比如依据用户对某些文章的点赞或者踩，来预判我们用户的口味为何，从而生产出更适合用户、或者更满足用户需求的文章。

数据是多维度的，不仅仅只是数字，甚至连用户的评价、用户反馈都是值得我们去研究的，但切记一点，有时候用户并不知道什么是正确的，我们需要权衡这一点。（文/艾萌atanqing，一个略懂数据分析的心理咨询师）

spss在心理学领域当然有用，因为对目标对象所做的“心理测试”其实就像统计调查问卷一样，只有用统计方法进行推断分析才能获得真实、可靠地综合数据，而当今数据量如此之大，不会用统计软件进行数据或量化分析，那工作效率会‘低’的惊人；而且，“心理学”领域直至今日仍有许多未知的规律和现象，需要发现和探索，而统计时发现这些规律和现象的“量化研究方法 ”，因此统计软件spss时运用统计进行研究的必备工具，规律是被量化发现的。 而且，统计没有固定的研究领域，它属于工具性学科，各个领域均需要运用统计理论和方法进行数据分析从定量的角度认识事物与现象，从而揭示规律；比如：长期趋势分析、季节变动分析、对比分析、描述统计等。而spss又是进行统计数据分析的“利器”，岂有无用知道哩？

一般单位办公用得最多的工具就是OFFICE软件，而涉及到数据报表相关的工作，用得最多的是其中的Excel，Excel在数据分析方面的功能很强大，特别是它的函数及图表，用起来很方便，处理一般的工作业务搓搓有余。

第一，它的函数功能：EXCEL包括有几十个函数，比如统计、数学计算、文本处理等，使用其中的逻辑判断，可以让你找到编程的感觉，多个函数间的组合可以生成一个数据分析能力更加强大的函数，函数的复制可以使你能够批量处理类似的数据分析；

第二，它的图表功能：数据分析的结果要很直观的让人一目了然，比较好的办法是将它做成更形象的图表格式；EXCEL提供了很多比较直观的图表模板，比如柱状图、折线图、饼图等，你还可以通过这些图表之间的组合获得更复杂强大的图表，反映更多要素之间的关系，比如柱状堆积图与折线趋势图之间的组合，能够反映一种趋势的形成主要是由哪些因素引起的。

第三，EXCEL在数据分析方面也有局限性，比如在处理较大数据量的复杂公式计算时会出现卡顿，甚至会让你等很久，但你可以选择另外单建一张新的EXCEL表去分开计算。日常工作的数据分析一般不会涉及较大数据量的处理，所以使用EXCEL还是很方便快捷的。

所以，我觉得用EXCEL做数据分析非常方便，值得大家学习，掌握更多的方法，能够提升工作的效率。