huangqian600
虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。PythonPython，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。R软件R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。SPSSSPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SAS软件SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。 
统计分析最好的应该是SPSS，会计软件的话用友还行吧
看她的数值。估计量为AndersonLM统计量，当估计结果拒绝原假设时，秩条件成立说明工具变量与解释变量相关。这里p值小于0。01说明在1%水平上显著拒绝工具变量识别不足的原假设。Stata是一套提供其使用者数据分析，数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型，均衡重复反复。一般大学生写论文和建模都会用到此数据分析软件。
不知道你需要分析的数据类型和你要的结果是什么，所以推荐也不好推荐，当前用的最多的是excel，基本一般的企业足够使用了。如果需要一些相关性分析比较多的，推荐用SPSS软件。满意请采纳！
