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人工智能是计算机应用的一个方向，它的研究领域包括：自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法。常见的语音识别与合成、机器视觉与图像处理、智能机器人和自动驾驶都是人工智能的范畴。 
这些问题和创业有关。我想因该在社会中人工智能因该有大用途，模式识别只对于科技来说有一些重要性。所以人工智能就业因该是比较好的。那么对不起，我回答不了另一个问题，因为我对这方面不太了解，只是我自己的想法，不知道对不对。请笑纳。
研究生的课程学习比较简单，只有研一需要上课，和大学上课没有两样，如果你打算那奖学金和保送博士，那么研一的课程学习成绩最好考高一点。其中研一的时候可以去导师的团队去了解了解主要做哪些方面的项目，然后自己找点相关的书看一看，当然《模式识别》这门课程你必须学好，了解里面的一些经典算法。到研二的时候尽快加入项目组，当然这要看你的能力，最好能掌握一门编程语言，这样才能更快的进行项目开发。这个专业和人工智能、机器学习、数据挖掘、云计算、大数据分析等都有联系。如果你觉得太迷茫，那就先学好《模式识别》这本书，把里面的算法原理真正搞得，并能编程实现。有个同学就是在研究生期间只看了这一门专业课程，学得很扎实，进的百度做这方面的开发。如果学好了，就业没有任何问题！
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
