ANALEE2017
如果你是做问卷调查类（发放问卷，收集数据<通常学营销的人会这样做>）的，那么就根据你的题项设置变量，并录入数据（通常是用SPSS分析，也有用其他工具比如说Eviews的）。然后做数据的信度和效度检验（此处KMO值是比较重要的），再做基本的描述性统计分析，然后是主成份提取（即因子分析），从多个变量中提取几大因子，结果主要看旋转成分矩阵，然后用几个因子跟因变量做回归，得出影响关系的回归方程。举个例子说，你的问卷中有30个题项（前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性），则对应30个变量X1，X2，，X29，X30，录入这30个变量的数据，如果你收集了500份问卷，其中420份是有效问卷的话，则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验，描述性统计分析，因子分析，假设通过因子分析提取出4个主成份（因子），分别为F1，F2，F3，F4，这个时候对因子命名并将其生成新的变量，然后再将F1，F2，F3，F4和Y做回归分析，得到回归方程，通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。PS：你这里的因变量消费者态度需要量化，在设计问卷的时候要考虑如何量化才有利于后续的分析。 
典型的配对T检验(Paired-samples T test)
在日常的药品分析中，对于3个以上实验数据差异我们常用统计学上相对标准偏差RSD值来比较，但对于只有两个数据该如何进行它们的接近程度呢？是偏差？相对平均偏差？还是别的统计学参数呢？比如我们在药品分析中面临以下两个数据比较：1 药品含量测定时，同一批要品取两份样品，分别测定其含量为96%与101%，虽然这两个检测结果都在药品标准95%-105%范围内，但该如何定同一批的含量差异性标准？差异不大于2%？如何计算?以下几种计算方法哪一种更科学？（1）101%-96%=5%大于2%，如果是这种计算方法，对于中药制剂含量测定一个样品有效成分是3mg，另一个是4mg，那这时难道用4-3=1mg如何与2%比较？？（2）(101%-96%)/(101%+96%)=5%大于2%————————此为计算相对平均偏差（3）(101%-96%)/[(101%+96%)/2]=1%大于2%请教各位上面哪种计算方法更合理？类似的问题在含量测定称两份对照品时，计算两份对照品的响应因子f1和f2，同一批号对照品f值差异该如何比较？
