violettei
数据分析对论文的意义是非常的 相当于是一个骨架 而论文的结束基本上是对这些数据分析的一个总结 
看你怎么想，作用和意义一般来自于需求，有人用你的东西，这时候你去分析才有意义。
要数据分析，对论文很有作用，那是比较仔细的证明你这个论文非常靠谱，大家可知道幸福
数据挖掘只是一个工具和方法，看你要用到哪里，怎么用！这里面有很多的数学模型，你要根据数据的类型和你要达到的效果建立模型，所以，数据挖掘的大部分都花在怎么处理数据上面了！推荐你看Jiawei Han的《数据挖掘·概念与技术》或者是到网易公开课去看斯坦福大学的《数据挖掘与机器学习》的课程，你会有更深的了解！
首先纲领性把握两者区别：目的——重在阐述论文要解决的问题。即为什么选这样一个题目进行论述，要论述出什么东西。意义——重在表明论文选题对理论研究有哪些贡献，或对实践具有哪些帮助和指导。在明确两部分的区别之后可以对选题的相关领域进行搜索，明确当下该选题有哪些研究成果，还有哪些部分是你的选题需要补充和完善的。对选题的价值有一个综合性的判断。最后进入实战部分：可以先简单叙述该课题的起源或者发展状况，然后阐明选题着重解决哪些问题（讨论范围）。最后对你的选题进行价值性评估，说清楚这篇论文将对理论产生哪些推动作用，或者对实践有什么指导意义就可以了。PS目的和意义可以分开写，也可以合并写，看个人爱好以及资料的详实程度。希望对你有帮助~祝论文顺利 O(∩_∩)O
