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yhjandhgy
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谢晨阳

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写作是一个很专业的东东

论文写作工作方案

163 评论(12)

优雅森058

论文撰写步骤:一、论文的标题部分标题就是题目或题名,标题需要以最恰当、最简明的词语反映论文中重要的特定内容逻辑组合,论文题目非常重要,必须用心斟酌选定。二、论文的摘要 论文一般应有摘要,它是论文内容不加注释和评论的简短陈述。摘要应该包含以下内容:   1、从事这一研究的目的和重要性 2、研究的主要内容3、完成了哪些工作4、获得的基本结论和研究成果,突出论文的新见解 5、结构或结果的意义三、论文关键词关键词属于主题词中的一类,主题词除关键词外,还包含有单元词、标题词和叙词。关键词是标识文献的主题内容,单未经规范处理的主题词。四、引言又称为前言,属于正片论文的引论部分。写作内容包括:1、研究的理由2、研究目的3、背景4、前人的工作和知识空白5、作用和意义五、正文部分论文的主题,占据论文大部分篇幅。论文所体现的创造性成果或新的研究结果,都将在这一部分得到充分的反映,要求这部分内容一定要充实,论据充分可靠,论证有利,主题明确。 六、参考文献参考文献是文章在研究过程和论文撰写是所参考过的有关文献的目录,参考文献的完整标注是对原作者的尊重。不只在格式上有具体要求,在数量、种类、年份等方面又有相关要求。
233 评论(13)

周结巴

大家可以多看一些指导论文写作的书,这会让你论文的写作能力得到进一步提升。1、The Elements of Style 这本书在美国被誉为“写作圣经“。很多欧美名校的writing课程,都以这本书为资料。讲述了写作和语言的基本知识——do do this这种。这本书我看了很多很多遍,最开始的感觉是——英文八股文的写法(我们很多人能写出标准的八股文,就已经是很好的学术写作了);随着学习的深入,感觉这本书像是一个教授对我的谆谆教诲,告诉我语言表达的基本原理。我不细致描述了,无论如何,希望大家一定要读,一定。2 、Writing Analytically(有北大出版社的影印版《分析性写作》),讲述了论文高端的写作逻辑,如何组织文章——引入,arguement, issue,论证,逻辑分析,推倒,deduction,这些该如何组织。在看完the element of style 之后,一定要看这个。(学术堂提供更多论文指导)
340 评论(8)

苍梧北流

首先应该表明论述的观点,然后用一系列的史实和论证方法论证自己所要表述的观点,最后强烈的表明自己所论述的观点的正确性。
325 评论(14)

谁与独旦

(纯个人心得总结)首先,我要说明这里的指导并非 常规意义的指导,我这里说的指导是到底应该如何写论文(应该还是很抽象,不过看完就知道了)。迄今为止,我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分,包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的,擅长的主要工具是spss,不敢说百分百精通spss,但是应付个八九十应该是足够了,很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析,而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程,但是恰恰相反,很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待,这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下,很多学生因为对数据分析的一窍不通,导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题,最终导致分析出问题。因此,在对数据分析一窍不通的情况下,应该如何从头构建论文及写作呢?很多论文虽然数据分析部分是核心,但是不管哪种论文的写作,都脱离不了论文的框架。因此,具体的过程应该如下:首先是选题,当然很多时候是导师直接给选题,这个没有太多讨论。其次是选题确定后,马上要做的不是想我应该怎么去写作,或者在哪抱怨“哎~~郁闷,完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找,看前人在这个选题方面已经做了哪些研究,都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料,然后对这些资料进行整理,整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等,而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂,但是没关系,你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来,如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等,把这些文献中常用的统计方法罗列出来,你需要弄清楚对应关系,即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的,以及能够得出什么样的结论,认真阅读文献就能实现这一步。第三.通过上一步,你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称,以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的,或者得出什么结论,同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了,因为可能你的选题已经有前人做过了,你的论文只是“复制”一遍而已了,我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下,可以构思下自己的选题,这一步属于纯理论层面的,你需要将自己的思路具体化,比如要实现什么目的,很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设,也是在这一步完成,因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论,可能会存在一些你认为的研究缺陷(文献看多了,自然自己就会有想法出来了),提出自己的一系列假设,能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了,接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的,通过哪种方法来获取。其实也容易了,因为前面你已经确定了统计分析方法,而每种方法有它特定的数据类型要求,比如是分类数据(如性别、民族、年级等)、比如连续性数据(如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等)。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的,是人为赋予它一定的含义,这些数据之间不存在连续性,且加减乘除没有意义,而连续性数据是数据本身有意义,且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型,就大致能够知道在数据收集时,应该注意的问题。比如一份问卷调查,其中应该如何设计问题也就大致清楚了,通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题,因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据,如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种,在处理时可以按照分类数据,只能统计出一些百分比,也可能将其按照连续数据如12345打分形式,这样可以求均值,可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键,如果数据类型弄错的话,则收集的数据完全无用。第五.具体收集数据过程,不细说了,收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据,而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的,一般大致同样的情况下,都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据,而一列对应表示的是问卷中的一个问题,即变量。因此数据录入完成后,应该是有多少样本数据,就有多少行,数据中包含多少个指标,那就有多少列。第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办,前面已经知道了分析方法,这种情况,只有找本教材,然后找对应的方法介绍学习即可,或者实在不行找人指导,找人帮忙等等。最后。分析完成后,开始整篇论文的写作。 PS:还要强调一点,现在的高校导师都存在一些问题,因为我接触了那么多学生,他们的认为观点就是“我的统计检验结果不显著怎么办,那不就是说我的研究没有意义么?我的假设都是错的?”“我的结论跟前人的结果不一致啊,看来我的又错了”,这两种观点明显是错的:一、数据的来源对象发生了变化,谁规定的结论必须跟前人一致;二、请问爱迪生发明灯泡的前999次失败是没有意义么?科学研究本来就是一个证伪的过程,一次次证伪来接近真相。三、如果你的假设一定是正确的,那不需要数据验证,你可以去帮助警察破案了,因为你认为你的假设一定是对的,那破案多简单的,假设一下就好了。但是很显然,很多导师并没有把这些正确的观点传达给学生。
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95714

撰写文章的第一步,是整理实验数据、研究结果等,并开展材料与思路(Materials and methods)部分的写作。在这一部分中,我们要详实认真地对实验背景、实验环境、搭建的平台,实验过程的设计思路,数据采集的方式,数据的统计方法和分析与计算等等进行阐明。但这一部分的叙述要掌握好一个度,篇幅过大,描述过于细致,会造成文章的比例不和谐,使得其它部分在衬托之下显得单薄苍白;描述过于简略,则会导致支持作者观点的材料缺失,引发读者对研究结果的不信任甚至是质疑。科研过程中,我们会得到很多数据,因此,认真筛选,抓住要点就十分重要。这个部分也是一个 ” 我 ” 的安全地带,在进行叙述时,可以写 ”We do sth…” 一类的句型。结果部分的撰写(Results)先将结果分为几个部分,逐个撰写,可以借助图表(chart)和表格(等)对结果进行直观的反应。配以解释的段落,先介绍图表所反应的信息再依次进行叙述,按照一定的逻辑关系,重点突出、条理清晰。如果结果(Results)和讨论(Discussion)是独立的两个章节,那么,在结果(Results)中尽量不要进行讨论,也就是尽量避免主观色彩的叙述(也就是要把”我”藏起来详见《学术英语写作的词汇三境界》中的无”我”之境界部分的介绍),不合适的主观叙述,一面影响后续讨论(Discussion)中的问题,一面会使文章的严谨性有所折扣。并且在叙述中一定要集中于突出主次,着重强调有价值的信息,不要事无巨细、写流水账,要有目的、有意义地去描述。胡编乱造小例子一个XD:(假装有个柱状图,一切简化,大家不要学)A:20 B:30比较(例句):B is fifty percent greater than A…错误表达:A is 20 and 30 is for B…讨论部分的撰写(Discussion)讨论(Discussion)部分是整篇文章的重点和难点,是对实验结果的升华和萃取。所需要的内容大体可分为以下的方面:Previous research(前人研究结果):这一部分中的前人结果主要意在铺垫,要能够引出自己后续的叙述。Things I have done(我的研究结果):简练叙述,毕竟你的整篇文章都在叙述自己的研究,这一部分的叙述是为了引出你的观点而进行的。Point(我的观点):讨论的深度和广度都要足够,要在下笔之前先找出要写的观点、列出提纲,充分构思之后,以严谨的逻辑逐一开展。引言部分的撰写(Introduction)胜利在望!胜利在望!经过对结果(Results)部分和讨论(Discussion)部分的撰写过程,我们对自己所进行的研究有了更加深入的了解,也对实验结果有了更加系统的认识。这个时候,再对引言(Introduction)部分进行撰写会有事半功倍的效果。首先,引言(Introduction)部分中所提出的设想可以与讨论(discussion)部分中的一些idea进行首尾呼应。引言(Introduction)部分要开门见山地点出工作的意义,并简要介绍所进行的研究。第一步,要介绍本研究领域的重要意义。第二步,要结合所阅读的文献对前人的研究成果进行一个总结与介绍,甚至可以简单地进行文献综述,但要加以归类概括与分析,不能是单纯地铺陈文献。第三步,综述过后,要提出自己的设想(与所进行的工作进行呼应)。引言就像一篇文章的龙头,总领全文,为其定下基调。最后,可以简单介绍研究的大体路线和预期的结果。切记要把握好篇幅,过长,会使文章头重脚轻,过短又会使得读者无法了解研究的意义。建议三至四段为宜。总结部分的撰写(Conclusions)当我们文章的结果(Results)部分和讨论(Discussion)部分撰写完毕后。可以将主要的成果和该项研究的意义归纳于这个部分之中即可。但并不是简单铺陈,而是把主要结果结合归纳起来,重新组织语言。
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