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实践是认识发展的动力人们为什么要进行认识活动是什么力量推动着人们去认识这种事物或那种事物 ①实践的发展不断给人们提出认识的新课题，推动着人们去从事新的探索和研究，从而使认识不断发展恩格斯说:"社会一旦有技术上的需要，则这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进" ②实践提供认识发展的可能性及其实现的必要条件第一，实践提供了解决认识新课题的经验材料 第二，实践的发展，特别是近代以来的生产实践，还为科学认识提供必要的实验仪器和工具 伽里略用自制的能放大30倍的望远镜发现了月球表面有环形山，发现了木星有卫星，从而证明哥白尼"日心地动"的学说是有根据的伽利略用望远镜捍卫了日心说③实践改造了人的主观世界，锻炼和提高了人的认识能力人的分析和综合的抽象能力从根本上讲，是来自实践的人的实践活动本身就是一种分析和综合的活动人的推理能力也是在实践中发展的，有目的实践活动本身就是一种推理，是"行动的推理"正是只有行动的推理才有逻辑的推理，是先有实践的逻辑才升华为思维的逻辑 3，实践是检验认识的真理性的唯一客观标准4，实践是认识的目的认识从实践中来，又必须回到实践中去，为实践服务，指导实践实践的目的还制约着整个认识过程，规定着认识的方向 认识对于实践的巨大反作用孙中山先生论知与行的辩证法孙中山先生特别重视知与行的结合，认为人类认识是在"以行而求知，因知以进行"，"行其所不知以致其所知"，"因其已知而更进于行"的过程中不断发展的 认识活动的方式和发展过程等方面具有相对独立性，遵循其特有的逻辑总结经验教训，回顾历史，追溯已经消失的现象等，是在直接的实践之后认识客体和实践 预测，假说，规划等则是超前于现实的客体和直接的实践 认识的相对独立性的突出表现，是认识能够反过来指导实践 中国古代哲学家王夫之就提出"知行始终不相离"，"知行相资以为用"的观点，认为知行"并进而有功"，这是很有见地的 认识反作用于实践有两种情况:一是正确的理论指导实践会使实践达到预期的效果，使实践活动顺利进行二是当错误的理论指导实践时，就会对实践产生消极乃至破坏性的作用，使实践失败 总之，就认识的来源和基础而言，马克思主义哲学强调实践决定认识;就认识的功能和作用而言，马克思主义哲学强调以正确的认识和理论指导实践;就实践与认识的辩证关系而言，马克思主义哲学强调知与行，实践与认识的统一，强调二者的紧密结合和相互促进 
我的本科毕业论文就是关于人工智能的，希望我的看法对你有用。 人与其他类属的区别之一是人具有独立思考和判断能力，即我们通常所说的思想，这是动物和其他物品包括仿生产品所不具备的。 诚如你所说，计算机以及其他程序产品都是在人编写的指令下工作的，我们可以通过比较严谨复杂的编程和算法使它们具备一些简单的判断能力，比如说机器人的避障系统，但是，其前提是计算机或者是机器人不具备思考的能力，它们动作的执行是在一系列的条件语句作用下而产生的，通过各种传感器它们可以感知外界的光线、热度、地面状况等因素，但是如果人不在编程中写入处理指令，它们无从感知也无所谓产生相应动作； 人的意识产生是一个很复杂的过程，人的神经网络是产生意识的物质基础的一部分，现在关于神经网络软件的技术也已经很成熟了，但是，没人能声称自己的软件可以替代人体天然的神经网络，因为软件不可能替代意识，安装了软件的机器可以有只能的行为，却永远无法具备产生意识的功能，这就是软件永远无法替代人的原因。 随着科技的发展，更加严谨的编程和合适的算法可以赋予计算机更智能的表现，但是，却永远无法使计算机完全替代人的作用。
这个问题就没有必要研究了，到时候世界末日就是你引起来的! 意识无法复制，要是机器有意识咱拿什么跟它拼啊! 下次问点别的!
要考虑自己的能力和时间要求，智能制造相对来说更宏观一些，内容更广一些，而智能控制技术相对来说要精细一些，内容更深一些。论文选题可遵循以下几条原则：选择自己所学专业范围之内，体现专业素养，综合考虑自己的能力和时间要求，选题选择大小适中，所选题目与生活相关，通过研究帮助解决现实中的问题。智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。
人工智能是使用计算机编写的程序可以与人交流，使人感到与之交流的是一个人，而不是一台机器，比如可以和人下棋的计算机 程序，或者可以帮人决策的程序，如专家系统，如帮助病人的医疗诊断程序，或者帮助人决定投资的程序，人工智能应用范围很广。比如：博弈、自动推理、专家系统、自然语言理解、规划和机器人学、机器学习等。人工智能是一种计算机程序，可以辅助人们解决一些问题。
