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单因素方差分析方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴 
第93回 甄家仆投靠贾家门 水月庵掀翻风月案 第94回 宴海棠贾母赏花妖 失宝玉通灵知奇祸第95回 因讹成实元妃薨逝 以假混真宝玉疯癫 第96回 瞒消息凤姐设奇谋 泄机关颦儿迷本性
问卷调查主要分两个步骤：设定调查的范围和写出具体问题：(一)设定调查范围。 设定调查问题的范围，其关键是要从选题的目的和需要着眼，绝不能偏离; 对问题回答的可能性亦要有一个基本的估计，有些属个人私隠的问题，恐怕不易得到答案; 问题太多，导致完成问卷的时间太长等，均需要避免。(二)写出具体问题。 所列问题应简单明确; 消除受访者的疑虑，一般一个问题只包涵一个调查指标; 问题不带倾向性，不能有诱导受访者回答某; 同类问题排列一起，问题排列的先后以先易后难为原则，开放性问题尽量放在后面; 一般而言，涉及事实的问题是用选择性;有关了解看法的问题可用1-5来表示(例如：1代表极不同意;5代表极同意); 问卷草拟后，应该邀请其他人扮演受访者，尝试回答问卷中的题目。这些经验可以大大提升问卷的质素。主体前言之后、结语之前的文字，都属于主体。这部分的材料丰富、内容复杂，在写作中最主要的问题是结构的安排。其主要结构形态有三种：1．用观点串联材料。由几个从不同方面表现基本观点的层次组成主体，以基本观点为中心线索将它们贯穿在一起。2．以材料的性质归类分层。课题比较单一，材料比较分散的调查报告，可采用这种结构形式。作者经分析、归纳之后，根据材料的不同性质，将它们梳理成几种类型，每一个类型的材料集中在一起进行表达，形成一个层次。每个层次之前可以加小标题或序号，也可以不加。3．以调查过程的不同阶段自然形成层次。事件单一、过程性强的调查报告，可采用这种结构形式。它实际上是以时间为线索来谋篇布局的，类似于记叙文的时间顺序写法。
SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后，我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理，在此，我们以spss为处理软件，来简要说明一下问卷的处理过程，它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View， Variable View两个标签，只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类)我们知道在spss中，我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量，这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应，每一个问题的答案即为变量的取值现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置为了便于说明，可假设此题为:请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置，答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D，所以我们选择数字型的，即选择Numeric， width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签，单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框，在第一个文本框里输入1，第二个输入20—29，然后单击添加即可同样道理我们可做如下设置，即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用
