白洁419
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说起数学建模，相信大家都不陌生，它的定义是根据计算结果来解释实际问题，建立数学模型的检验和验收全过程，下面是学术堂的数学建模论文格式规范的收集，提供参考。 摘要 一般为200～400 字;其内容主要包括建模思想、模型特点、求解方法、主要结果等，其既要概括全文， 又要反映出本队的特点; 注意: (1) 控制好论文摘要的字数， 一般应在400 字左右。 (2) 摘要应包括: 数学模型的归类( 在数学上属于什么类型) ;所用的数学知识、建模的思想、算法思想、模型及算法特点; 主要结果( 数值结果， 结论， 回答题目所问的全部“问题”) (3) 摘要表述要准确、简明、条理清晰、合乎语法。 (4)摘要中不应引用正文中的结果， 也不应有所引用的参考文献出现， 一般也不应有第一人称的语句出现。 问题的重述和分析 重述是指对原问题的简要回顾， 大多数情况下， 问题的重述可以省略。分析则是通过对问题和所给数据的透彻理解， 理出建模的清晰思路， 明确正确的数学方法。一般情况下， 问题的分析尤为重要， 它可以使评阅者明晰答卷人的建模思想和所用方法， 借以判断答卷人对问题的敏感性和数学建模素质 假设 一要抓住实际问题的主要因素， 忽略次要因素， 为建立模型创造条件;二要假设应当“ 合理”;三要假设确属“ 必要” ;四是原题中已给的假设， 一般不再写入。 注意： (1) 根据题目中条件作出假设; (2) 根据题目中要求作出假设; (3) 关键性假设不能缺; 假设要切合题意、合理。 (4)符号说明要注意整篇文章符号一致。 模型的建立 一要：通过对问题的分析引出建模的思路，要有建模的过程。 二要：建成的模型有完整的数学表述， 最好能在建成后集中写出来，以免评阅者找来找去。 三要：建模是分阶段完成的， 即基础模型→中间模型→最终模型。 四要：有时所建的模型相当好， 只是求解困难， 这样的模型也要写出来。然后设法给出简化的模型以利求解。 五要：注意一个实际问题可以有多个模型， 但不要贪多求全， 抓一个或两个有代表性的或能反映本队特点的， 建好、解好就足够了。 六要：注意不要片面地追求“ 建模的创造性“”模不惊人誓不休”， 要知道评卷依据中的“ 建模的创造性”并非仅指模型要有创造性， 而是整个答卷要有一定的创造性， 因此，对所建模型的要求是: 起码“ 正确”， 进而“ 更好”。 七要：注意模型的建立与求解可以分开来写， 也可以合在一起写。即可以模型: 问题①， 问题②……求解: 问题①， 问题②……也可以问题①: 模型， 求解; 问题②: 模型， 求解…… 建立数学模型应注意以下几点： (1) 分清变量类型， 恰当使用数学工具。 (2) 抓住问题本质， 简化变量之间的关系。 (3) 建立数学模型时要有严密的数学推理。 (4) 用数学方法建模， 模型要明确， 要有数学表达式。 模型的求解和结果 一要：有算法的设计或选择， 给出算法的具体步骤或框图。 二要：注意计算机实现时， 如果是自己编程，程序不一定要打印在附录中， 如果是选用数学软件， 写出名称即可。 三要：注意在模型的建立和求解过程中， 可能有必要的数学命题， 如果是自己给出的命题，应当有证明; 如果是引用他人的命题， 应当注明出处( 并列入参考献) 。 四要：注意中间结果， 除非必不可少的， 一般不必写入答卷。 五要：注意最终结果至少要“ 答为所问”。 六要：注意有的赛题的最终结果可以甚至应当“ 超出”赛题的要求。 七要：注意结果的表述不仅有多样性( 公式、表格、图、文字等)， 也可有创造性 结果的分析和检验 (1) 对数值结果或模拟结果要进行必要的检验， 若结果不正确、不合理、或误差大时， 要分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进; (2) 必要时， 要对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，要对不同模型进行对比及实际可行性检验。 模型的评价和改进 根据所建模型的特点提出中肯的评价， 并提出切实可行的改进意见。 (1) 优点突出， 缺点不回避。 (2) 推广或改进方向 参考文献 文献尽量是少而精， 不要滥用， 不要罗列无关文献。 参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为： [编号]作者，书名，出版地：出版社，出版年。 参考文献中期刊杂志论文的表述方式为： [编号]作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。 参考文献中网上资源的表述方式为： [编号]作者，资源标题，网址，访问时间(年月日)。 附录 视情况而定， 可有可无。 (1) 计算程序、详细的结果， 详细的数据表格， 可在此列出。但不要错， 错的宁可不列 (2) 主要结果数据， 应在正文中列出， 不怕重复。 总之， 评判一篇论文优劣的标准应当是结构完整，条理清楚，文字通顺，打印规范。以上关于数学建模论文格式要求规范的详细介绍，希望大家可以顺利发表论文，取得自己满意的成绩。
1、问题陈述2、模型假设3、模型的建立与求解4、模型验证5、结果分析6、提出新方案7、参考文献
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。目录背景数学数学建模数学建模应用数学建模的意义数学建模应用数学模型过程模型准备模型假设模型建立模型求解模型分析模型检验模型应用起源进入西方国家大学在中国大学生数学建模竞赛全国大学生数学建模竞赛全国大学生数学建模竞赛章程（2008年）第四届全国大学生数学建模竞赛国际大学生数学建模竞赛数学建模资料竞赛参考书国内教材、丛书国外参考书(中译本)专业性参考书数学建模题目两项题四项题数学建模相关数学建模的意义数学建模经验和体会最新进展数学建模应当掌握的十类算法背景 数学 数学建模 数学建模应用数学建模的意义 数学建模 应用数学模型过程 模型准备 模型假设 模型建立 模型求解 模型分析 模型检验 模型应用起源 进入西方国家大学 在中国大学生数学建模竞赛 全国大学生数学建模竞赛 全国大学生数学建模竞赛章程（2008年） 第四届全国大学生数学建模竞赛 国际大学生数学建模竞赛数学建模资料 竞赛参考书 国内教材、丛书 国外参考书(中译本) 专业性参考书数学建模题目 两项题 四项题数学建模相关 数学建模的意义 数学建模经验和体会最新进展数学建模应当掌握的十类算法展开 编辑本段背景数学 近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。数学建模 数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。 不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。数学建模应用 数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性，结论的明确性和体系的完整性，而且在于它应用的广泛性，自从20世纪以来，随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学的应用越来越广泛和深入，特别是在21世纪这个知识经济时代，数学科学的地位会发生巨大的变化，它正在从国家经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的全球化、计算机的迅猛发展，数理论与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。编辑本段数学建模的意义数学建模 数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。 数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。 我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。 数学模型一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。应用数学模型 应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题。这就需要深厚扎实的数学基础，敏锐的洞察力和想象力，对实际问题的浓厚兴趣和广博的知识面。数学建模是联系数学与实际问题的桥梁，是数学在各个领域广泛应用的媒介，是数学科学技术转化的主要途径，数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视，它已成为现代科技工作者必备的重要能力之。为了适应科学技术发展的需要和培养高质量、高层次科技人才，数学建模已经在大学教育中逐步开展，国内外越来越多的大学正在进行数学建模课程的教学和参加开放性的数学建模竞赛，将数学建模教学和竞赛作为高等院校的教学改革和培养高层次的科技人才的一个重要方面，现在许多院校正在将数学建模与教学改革相结合，努力探索更有效的数学建模教学法和培养面向21世纪的人才的新思路，与我国高校的其它数学类课程相比，数学建模具有难度大、涉及面广、形式灵活，对教师和学生要求高等特点，数学建模的教学本身是一个不断探索、不断创新、不断完善和提高的过程。为了改变过去以教师为中心、以课堂讲授为主、以知识传授为主的传统教学模式，数学建模课程指导思想是：以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。通过教学使学生了解利用数学理论和方法去分析和解决问题的全过程，提高他们分析问题和解决问题的能力；提高他们学习数学的兴趣和应用数学的意识与能力，使他们在以后的工作中能经常性地想到用数学去解决问题，提高他们尽量利用计算机软件及当代高新科技成果的意识，能将数学、计算机有机地结合起来去解决实际问题。数学建模以学生为主，教师利用一些事先设计好问题启发，引导学生主动查阅文献资料和学习新知识，鼓励学生 积极开展讨论和辩论，培养学生主动探索，努力进取的学风，培养学生从事科研工作的初步能力，培养学生团结协作的精神、形成一个生动活泼的环境和气氛，教学过程的重点是创造一个环境去诱导学生的学习欲望、培养他们的自学能力，增强他们的数学素质和创新能力，提高他们的数举素质，强调的是获取新知识的能力，是解决问题的过程，而不是知识与结果。接受参加数学建模竞赛赛前培训的同学大都需要学习诸如数理统计、最优化、图论、微分方程、计算方法、神经网络、层次分析法、模糊数学，数学软件包的使用等等“短课程”（或讲座），用的学时不多，多数是启发性的讲一些基本的概念和方法，主要是靠同学们自己去学，充分调动同学们的积极性，充分发挥同学们的潜能。培训中广泛地采用的讨论班方式，同学自己报告、讨论、辩论，教师主要起质疑、答疑、辅导的作用，竞赛中一定要使用计算机及相应的软件，如Spss，Lingo，Mapple，Mathematica，Matlab甚至排版软件等。
