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按学术比较公平，也更有竞争力。这样才有更多的学校为一个尖端学科而努力，就如竞争金牌一样，铜牌银牌多也没资格去比。 
我觉得这一排名的意义就是我国的期刊研究是非常值得肯定的，也代表着也非常的优秀的成果，中国的学者是很厉害的，教育成果也是非常的显著的，学生们都是很出众的。
可以通过中国知网，万方数据库进行期刊的查询，这是目前中国学术期刊的数据库。左下角的”核心期刊导航“可以看到分7大类的核心期刊汇总。点击进去之后就可以看到具体的期刊名称了，符合影响因子和综合影响因子越高表明这本杂志的学生水平越高，也就是越难发表了。随意的点击一本核心期刊进人界面，如下图所示，可以看到期刊的具体信息。当然也可以在第一步之后进入的页面通过关键词来判定这本期刊是否为核心期刊。论文写作技巧尽可能用图表明，包含各种各样统计图。图更形象化一些，全是数据，难以明白的。假如一篇文章让reviewer看上去“不舒服”的话，结果就显而易见了。此外，近些年认为图尽可能组成在一起，那样也很容易了解一些。图也需要包含充足的信息内容，不可以无缘无故就出去一个图，一篇文章的图也不是愈多愈好，由于图占有过多的版块。在制作图形的情况下，一定要确定数据图表中的消息和数据信息与文章内容的具体内容一致，不能发生不一样的数据信息具体内容。
其实大学排名好，并不意味着他的每个院系就是最好的，找对适合自己的才是最重要的。再说了大学排名大多是按照科研成就、论文数量博导数量等而定的，这与一个高三生选大学并没有什么关系，真正能够关系到的是大学四年间专业、学校给你提供到的服务，然而很多人上了大学，甚至毕业后才意识到这一点。 若问排名，中国大学排名最权威的是艾瑞深，其次是武书连。以下的是艾瑞深2017年中国大学排名，可见清北位居一、二位，武大第三，复旦第四，浙大第五，上海交大第六，南京大学第七，人大第八，吉大第九华中科技第十。
体现出我们国家的实力，说明我们国家论文还是很优秀的，人们发表的东西非常多，有很多的人才，科研水平有了进步。
主成分分析法。可以利用SPSS软件得到。首先决策者任意选取若干评价大学的指标，比如本科升学率、在sci，nature发表的论文数量、院士数、硕士点数量、博士点数量、杰出校友个数等等，样本容量即参与评价的大学数量。第二步是将实体数据进行标准化处理。第三步，计算相关系数矩阵，看看数据可以降维的程度如何，相关系数大的指标可以把它们合并成另一个类别。第四步，计算相关系数矩阵的特征值λ和标准化的特征向量，将λ从大到小排序。第五步，计算特征值的贡献率和累计贡献率，一般选取累计贡献率达到80－90%的特征值个数作为主成分个数。第六步，得到主成分系数矩阵（每纵列都是对应相关系数矩阵的标准化特征向量），将系数大的对应指标合并成一个主成分，需要对其再次命名。第七步，得到主成分得分，需要手动计算综合得分，就能将大学排序得出。
