chuchu626
花卉已售出的纸张，按照说明做的是非常简单的。 
p值的计算公式：=2[1-φ(z0)]当被测假设h1为p不等于p0时；=1-φ(z0)当被测假设h1为p大于p0时；=φ(z0)当被测假设h1为p小于p0时；其中，φ(z0)要查表得到。z0=（x-n*p0）/(根号下（np0(1-p0)）)最后，当p值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设。反之，则不能否定假设。注意，这里p0是那个缺少的假设满意度，而不是要求的p值。没有p0就形不成假设检验，也就不存在p值统计学上规定的p值意义：p值碰巧的概率对无效假设统计意义p＞05碰巧出现的可能性大于5%不能否定无效假设两组差别无显著意义p＜05碰巧出现的可能性小于5%可以否定无效假设两组差别有显著意义p＜01碰巧出现的可能性小于1%可以否定无效假设两者差别有非常显著意义
P值是采用假设检验的方法来计算的。举个例子来说明：比较两个样本的均数有没有差别，采用反证法，首先建立假设检验，H0：假设两组没有差别，H1：假设两组有差别。通过假设两组没有差别计算出其没有差别的概率，一般取P＜05作为临界值，若P＜05则代表随机抽取的两组均数没有差别的概率小于05，为小概率事件，此时拒绝H0，接受H1。P＞05接受H0。但是P值的大小只能代表两者是否具有统计学差异，不能代表差异的大小。详细的计算方法要根据你采用的统计学方法具体计算，现在这步一般都采用统计软件SPSS、SAS等来完成。希望对你有所帮助。
