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回答
第一，对比分析，简单来说就是通过不同数据的标准比对更直观反映数量的变化关系，它属于常见的一种方法，具体可分为横向和纵向两种，前者是固定时间对比数据，如在固定时间内比对不同等级用户的购买商品金额、不同商品的销售业绩、利润率高低等等。后者指的是就同一事物比对时间纬度上的变化，如环保、同比等等，不管是哪种分析方法根本目的就是利用分析得到可视化的、明了结论。第二，分组分析法，指的是根据数据做特征分析，将总的数据分成不同模块，就规模大小、速度、水平等做综合有效判断。举个例子，如人们无法利用后台注册用户的名字、性别、受教育程度做具体的分析，但是这些参数所对应的数据则有分析的基础和可能，分析完就能得到清晰的用户画像。第三，预测分析法，数据分析的本质目的就是结合过去、当下已有的数据做分析，以参数之间的关系更好预估未来的发展可能、可能遇到的麻烦和问题，提前做好预案准备、降低风险出现的概率和可能性。
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提问
区块链不能解决企业的问题包括以下哪些？
1治理难。2产品服务质量差3卖货难4融资难。
回答
可以滴
可以滴
提问
都可以吗
回答
对的哈
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用于数据分析的方法多种多样，包括数据挖掘，文本分析，商业智能，组合数据集和数据可视化，但它们都基于两个主要类别：定性和定量分析。
常见的预测方法有单点预测，即确定性预测；区间预测；和概率预测三种方法。单点预测，顾名思义，只能给出一个预测值，不能表达该预测值的可信度；区间预测在单点预测的基础上，给出某次预测值在某一区间上的可信度，即能够给出一个预测范围，以及以多大的可能性落在这个范围；概率预测是咋区间预测的基础上，给出一个概率分布，预测出所有可能出现的结果，以及对应的概率。这种方法比较全面，能够给出全局信息，适于风险相关的分析。目前在气象、地震、水文和农业相关方面用的比较多。
