wangshuai0827
通过采集并整合客户的投诉、问卷调查、互联网舆情等数据，全面挖掘出客户对产品和银行的诉求和期望，从而为客户制定有针对性的服务策略，在后续和客户接触时，提供更符合客户预期的服务，有效减少客户投诉，提升客户满意度。此外，基于360°用户统一视图，客服人员也能全方位了解客户的基本信息、购买历史、投诉历史等，从而可以给客户推荐更合适的产品，增强客户体验。 
我发现大数据以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。我们不制造答案，我们只是答案的搬运工。大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色，人类独有的弱点，错觉错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。偶尔也会带来屈辱或固执的同样混乱的大脑运作，也能带来成功，或在偶然间促成我们的伟大。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。就好像我们学习处理混乱数据一样，因为这些数据服务的是更加广大的目标。毕竟混乱构成了世界的本质，也构成了人脑的本质而无论是世界的混乱还是人脑的混乱，学会接受和应用它们才能得益。
现在社会上发生的金融欺诈，银行卡盗刷，精准营销，推荐给不用用户不同产品等，这些都离不开大数据。随着互联网新金融模式的兴起，传统的银行金融业面临着诸多挑战。而大数据技术的发展和广泛应用，无疑是提供了一座极具价值的“金矿”，借助大数据技术，将分散在金融企业服务网络与IT系统中的海量信息与基于业务驱动的外部数据源融合。
大数据在金融领域的研究不断的发展，主要就是用来分析经济问题和解决问题
随着大数据工具和平台的不断优化，机器学习等分析技术的不断普及，大数据在金融活动中的各个环节的作用也会不断深入。金融企业在面对大数据的应用课题选择时，也更应该关注大数据对于金融业务发展的各个领域的全方位业务经营能力的提升。相信金融行业依然会在大数据的驱动下，深化改革，稳步创新。
