hongzao
2025-12-11 08:00:49
打开noteexpress，然后找到题录这个文件夹，右键单击这个文件夹，记住一定是要单机这个文件夹，因为要新建一个存放导入文件的文件夹在打开的右键菜单里，选择新建文件夹，作为存放导入的文件的文件夹在这里会回提示你给新建文件夹重命名，输入新的文件夹名称，比如文件夹名称为leadership右键单击该文件夹，然后选择【导入文件】，打开导入文件对话框如图所示就是导入文件的对话框，点击【添加文件】按钮，打开一个浏览文件的窗口找到你要导入的文件，然后点击【打开】，返回到了主对话框在主对话框，点击导入按钮，开始导入，当你看到成功提示的时候，说明你导入成功。你会看到成功的导入了三条记录
EXCEL MATLAB Origi当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单，只需点击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果。 但它又比excel要强大些方法墓于粗糙集( Rough Set)理论的约简方法粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具。目前受到了KDD的广泛重视，利用粗糙集理论对数据进行处理是一种十分有效的精简数据维数的方法。我们所处理的数据一般存在信息的含糊性(Vagueness)问题。含糊性有三种:术语的模糊性，如高矮;数据的不确定性，如噪声引起的;知识自身的不确定性，如规则的前后件间的依赖关系并不是完全可靠的。在KDD中，对不确定数据和噪声干扰的处理是粗糙集方法的基于概念树的数据浓缩方法 在数据库中，许多属性都是可以进行数据归类，各属性值和概念依据抽象程度不同可以构成一个层次结构，概念的这种层次结构通常称为概念树。概念树一般由领域专家提供，它将各个层次的概念按一般到特殊的顺序排列。信息论思想和普化知识发现 特征知识和分类知识是普化知识的两种主要形式，其算法基本上可以分为两类:数据立方方法和面向属性归纳方法。 普通的基于面向属性归纳方法在归纳属性的选择上有一定的盲目性，在归纳过程中， 当供选择的可归纳属性有多个时，通常是随机选取一个进行归纳。事实上，不同的属 性归纳次序获得的结果知识可能是不同的，根据信息论最大墒的概念，应该选用一个信息丢失最小的归纳次序。
SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)，“统计产品与服务解决方案”软件。
这个的话建议还是选择Finereport 它兼顾了基本的数据录入与展现功能，一般的数据源都支持，学习成本比较低，比较多人的选择
SPSS全称是Statistical Product and Service Solutions，是一款专业的统计分析工具，提供研究常用的经典统计分析（如回归、方差、因子、多变量分析等）处理。目前已经广泛地应用于农业、工业、商业、医学、交通运输、社会学、市场分析、股市行情、旅游业等多个领域与行业。目前比较常用的22版、19版等。如果电脑配置较低，可以选择早期一点的版本比如19版、20版，当然越是新版的SPSS功能肯定越强大、界面更简洁，根据需要选择就好。另外还有网页在线版本SPSS，即spssau，不用下载安装可以替代大部分spss的功能，如果是做普通的论文分析完全足够使用。
