看我杀球
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。 p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z，服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话，应该是1-probnorm(z)。 
eviews中的关于相关度研究自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值，一般而言P<05即可，当然有的研究p<1也是可以接受的。X1的P值为0001，X3的P值为0431，说明这两个变量对因变量影响显著
相关和回归有联系也有区别，分析影响因素的话最好是回归
(一)确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要 论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。(二)原稿纸页数的分配 写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。(三)编写提纲 论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。
在说明变量之间线性相关程度时，根据经验，按照相关系数的大小将相关程度分为以下几种情况:|rl≥8时，可视为两个变量之间高度相关;5≤|rl<8时，可视为中度相关;3≤|rl<5时，视为低度相关; |rl<3时，说明两个变量之间的相关程度极弱，可视为不相关。在实际问题中，相关系数一般都是用样本数据计算得到的，因而带有一定的随机性，尤其 是样本容量比较小时，这种随机性更大，此时，用样本相关系数估计总体相关系数可信度会受到很大质疑，也就是说，样本相关系数并不能说明样本来自的两个总体是否具有显著线性关系。因此，需要对其进行统计推断，通过检验的方法确定变量之间是否存在相关性，即要对总体相关系数ρ=0进行显著性检验。在X Y都服从正态分布，及原假设(ρ= 0)为真时，统计量 服从自由度为n-2的T分布。当|t|>+(或p
