lee之虫
据学术堂了解，确定论文题目可以分四步进行： 第一步选择一个笼统的题目 这个题目应该是你既感兴趣又对其有一定了解的题目。对这个题目你应该已有一些想法，而这些想法值得你去进一步探讨、研究，进而将其扩展为一篇论文。 第二步阅读与思考 应该尽量多读书， 以求得到自己所需要的资料。在阅读的过程中还要不断地给自己提出问题:你头脑中的那个题目是否已有人做过较为深入的探讨?你是否能从新的角度、新的侧面来进一步拓展此题目，提出有创见性的论点?如果你的回答是肯定的，你就可以迈出下一步。否则，你就应该及时地放弃这个题目。 第三步缩小题目范围 将题目的范围缩小到某几个方面，使其有可能成为一篇论文的题目。 第四步确定最后的题目 最后选定的题目应符合以下几项要求: 1、选定的题目本身应该是有意义的，而且是严肃的。你的分析必须有见地、有深度。一篇科研论文应该能引起读者的思考，应该使读者读后有所收获。 2、选定的题目应该是你力所能及的。 3、选定的题目应该有足够的资料供参阅。论文中所表述的观点或看法应该建立在对各种资料的分析的基础之上。如果你只能找到一两本或一两篇与你的论文题目有关的书籍或文章，如果你只是从这一点资料中得出结论，那么你所做出的结论很可能依据不足。 4、选定的题目应该是可供客观研究使用的。 5、选题不应该是当前最热门却又无法下定论的题目。如果你选定的题目太大，无法写深写透，你就应该设法缩小它的范围，为自己的论文找到一个恰当的焦点。选题的过程是一个从大题目中发现小题目的过程。 
怎样选择毕业论文选题如下文一、论文的选题包括的范围要小、要具体一般来说宜小不宜大，宜窄不宜宽，题目太大把握不住，考虑难以深入细致，容易泛泛而论。有些大学生认为毕业论文多则上万字，论文的选题越大越好，岂不知选题越大越空洞，不能准确的、具体的去阐述，而应该结合自己实际，从小处着手，仔细研究，把选题做精，做透彻，做具体。二、论文的选题要有实用价值，不能脱离实际有些大学认为，学问越深越好，选一些别人陌生的领域去研究。其实不然，论文的选题要和实际生活紧密联系，要和大众关心的话题中去挖掘，引用自己所学的知识去解决问题，具有现实意义，有助于进一步论文整体面貌和特点。三、论文的选题要新颖，要有独到见解一篇成功的毕业论文，选题要有新意，何为新意，就是论文中要有新观点、新看法、新见解，标题是一篇论文的灵魂，好的标题可以吸引人们的眼球。只有这才能达到有所发现，有所发明，有所创造，有所前进。四、论文的题目要规范，言简意核选题应简明、具体、确切，能概括论文的特定内容，有助于选定
论文定题的注意点： 注意创新： 本专业方向，选择近两年比较新的方向，这样可以避免写的论文和太多人“撞车”，否则日后改重会很痛苦。 注意细化范围： 像“全国上市公司xx”这种题目肯定要有案例相辅，没有案例就范围太大了；“论x市进出口贸易研究”这种也不行，要细化到X产品的进出口贸易才可以，有的导师会说范围还是太大了，这时候可以细化到X市下的x区/县，不过数据找起来就比较辛苦啦。 注意逻辑关系： 有人问，为啥我题目不行？ 比如说“浅析审计市场应对财务舞弊”…… 这种题目连自己都看不过去，概念也混淆不清，没头没尾的，不挨导师的骂就很好了。 知道自己要研究财务舞弊，又想选个审计的新角度，但是实在不会定题目该怎么办呢？ 百度你要研究的方向，看看别人的题目是怎么取的，理清楚逻辑关系，再把你研究的东西代入进去。 改成“基于审计视角谈上市公司财务舞弊的应对——以xx企业为例”是不是感觉就完全不一样了呢？ 写论文是个长期的过程！学会举一反三，多看多思考，你一定可以哒！ 学术堂提供更多论文知识哟～
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
我想要关于可旋转的消防水枪支架的资料，可以给点资料吗？
回答
内容如下：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融
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