pyguoqing
可以尝试改变一下搜索方法。缩小搜索词目。这个方法和我们平时用百度是一样的，你的搜索词目越多，搜出的内容就会越少；搜索词目越少，搜出的内容也就越多。举个例子，比如我的毕业论文题目是：《锥度量空间上的拓扑及其性质》，如果我在搜索框里打“锥度量空间拓扑”，那几乎搜索不出什么有价值的东西来，其实我就缩小范围，只打“度量空间”，就可以出来很多文章，然后我就在这些文章里边查找我所需要的。使用更多样的搜索工具。检索文献有很多工具可以使用，比如我们常用的就是中国知网和百度学术，除此之外，还有万方数据，维普等等，另外还有一些专业数据库，都是学校花钱购买来的，在学校的网站上可以免费使用，有的学校图书馆的网站上也提供文献搜索功能。另外一些国外网站也是很好用的，比如Google学术，Elsevier，Springer等等。尝试不同的搜索方式。搜索网站上都会提供很多搜索方式，如按主题，按篇目，按作者等等，分为精确搜索和模糊搜索，同时对文献的类型也分为期刊，会议，学位等等，因此你可以对研究课题进行多方调研，找出相关的会议，专家，教授等等，然后按照不同的方式进行搜索，也可以扩大搜索量。 
论文写作中数据实际涉及很多方面的，大部分是涉及到企业内部管理制度、组织结构、年度规划、年度报告、财务报表等等。根据写作经验，通过知网找资料只能找到一些通用性的介绍，如公司简介、相关理论等，即使找到数据，也不是最新的。所以还需要通过其他渠道搜集数据。实际上，能否找到足够的数据与选择的公司有很大的关系。如果是对数据要求非常高，建议选择上市公司作为研究对象，上市公司相关信息与财务数据全部是公开的，通过同花顺、东方财经网等都能够找到历年的财务数据以及相关资料。截至目前，上市公司数据已经更新到了2021年9月份，完全能够支持论文写作的。如果不是上市公司，那尽量选择自己熟悉的公司，确保自己能够获得一手资料来充实论文。当然，还有一些大型企业，虽不是上市公司，但是在百度上输入“公司名称年报”也是能够搜的部分数据的。
